Porównanie przydatności wybranych modeli regresji w badaniach pedagogicznych

• Autorzy: Charlak M. , Jakubowski M.

Warianty tytułu

EN

Comparing of selected regression models to use in pedagogies research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji przedstawiono genezę zbioru rozmytego oraz możliwości wykorzystania systemów rozmytych w praktyce. Szczególną uwagę zwrócono na modele rozmyte procesów nauczania i uczenia się. Wykorzystując wybrane modele oraz wspomaganie komputerowe uzyskuje się istotne poszerzenie podstawowych funkcji poznania naukowego z uwzględnieniem czynników dotychczas nie rozpatrywanych. Uwzględnienie tych dodatkowych danych pozwala znacznie usprawnić pracę pedagogiczną nauczyciela jako twórcy i badacza zjawisk.

EN

Genesis of fuzzy set and possibilities of use fuzzy systems in practice were presented in the paper. There were special attention taken to fuzzy models of teaching processes. Using the computer aided modeling a widening of fundamental function of perceptive study are obtained. New factors there were taken under consideration that were allowed to rationalize teachers work as phenomenon creator and investigator

Słowa kluczowe

PL

model regresji; badania pedagogiczne

• Wydawca: Oddział SIMP w Lublinie
• Czasopismo: Postępy Nauki i Techniki
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 3
• Strony: 59--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab.

Twórcy

autor

Charlak M.

autor

Jakubowski M.

• Katedra Podstaw Techniki, Wydział Podstaw Techniki, Politechnika Lubelska, 20-618 Lublin, ul. Nadbystrzycka 38,

Bibliografia

• 1. Żeczkowska B.: Wybrane metodologiczne wzory badań empirycznych w pedagogice. Uniwersytet Śląski, Katowice 1985.
• 2. Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, 8, 1965: 338-353.
• 3. Yager R.R., Filev D.P.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT-Wiley, Warszawa 1995.
• 4. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa 1997.
• 5. Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M.: An introduction to fuzzy control. Springer Verlag, N. York 1992.
• 6. Negoita C.V., Ralescu D.A.: Application of fuzzy sets to systems analysis. Birkhauser Verlag, Boston 1975.
• 7. Grabowski A., Piasecki S.: Model sterowania procesem kształcenia przy zadanych potrzebach kadr wykwalifikowanych. [W:] Problemy prognozowania i planowania rozwoju społeczno-gospodarczego. IBS, PAN, Ossolineum, Warszawa 1979.
• 8. Norman M.E.: Markov processes and learning models. Academic Press 1972.
• 9. Bartholomew D.J.: Stochastic models for social processes. Wiley, London 1973.
• 10. Kulikowski R. (red.): Modelowanie systemowe społeczno-gospodarczego rozwoju kraju. PWN, Warszawa 1979.
• 11. Ishibushi H., Tanaka H.: Identification of fuzzy parameters by interval regression models. Electronics and Communications in Japan, Part 3, 73, No 12/1990: 19-27.
• 12. Schaible B., Lee Y.C.: Fuzzy logic based regression models for electronics manufacturing applications. 2000.
• 13. Zadeh L.A.: Probability measures of fuzzy events. Journal Math. Anal. and Appl., 23, 1968.
• 14. Kandel A., Bayatt W.J.: Fuzzy processes. Fuzzy sets and systems, 4, 1980.
• 15. Kuiński J.: Rozmyte procesy gałązkowe. Rozprawy. Politechnika Poznańska, Nr 199, Poznań 1988.