Neuronowy model zapewnienia jakości w procesie realizacji technicznych środków transportu

• Autorzy: Świderski A.

Warianty tytułu

EN

Neural model of the quality assurance in the process of realizing technical means of transport

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem artykułu są zagadnienia neuronowego modelowania zapewnienia jakości. Doświadczenie autora w ocenie jakości wyrobów i ich procesów realizacji wskazuje na celowość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych, głównie jako narzędzia do wspomagania decyzji w procesach certyfikacji. Do neuronowego modelowania wykorzystano dane, pochodzące z certyfikacji systemów zarządzania jakością. Oparto je na wynikach eksperckich diagnoz wykonanych podczas auditów jakości. Dla potrzeb obserwacji doskonalenia zapewnienia jakości, wzięto też pod uwagę podobne diagnozy wykonane w tych samych przedsiębiorstwach w latach wcześniejszych. Wyniki modelowania wskazują na praktyczne jego zastosowanie.

EN

The subject of the article are the issues of the quality assurance neural prototyping. Author’s experience in evaluating products quality as well as that of their realization processes points at purposefulness of the use of the artificial neutron networks, mainly as a tool supporting decision making in the certification processes. The data coming from certification processes of quality management system was used for neural prototyping. It is based on results of expert diagnosis carried out during quality audits. For surveillance needs of quality assurance improvement, similar diagnosis made in the same companies in prior years were taken into consideration. The prototyping results show its practical usage.

Słowa kluczowe

PL

zapewnienie jakości; techniczne środki transportu; sztuczne sieci neuronowe

EN

quality assurance; technical transport means; artificial neural networks

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 4
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Świderski A.

• Instytut Transportu Samochodowego, 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 80,

Bibliografia

• [1] ISO 10007:2003 Quality management systems – Guidelines for configuration management.
• [2] ISO 9000:2005 Quality management systems – Fundamentals and vocabulary.
• [3] ISO 9001:2008 Quality management systems – Requirements.
• [4] ISO 10012:2003 Measurement management systems – Requirements for measurement processes and measuring equipment.
• [5] Ishikawa K.: Guide to Quality Control, wyd. Asian Productivity Organization, Tokyo 1987.
• [6] Juran J.: Quality, Control Handbook, wyd. Mc Graw-Hill, New York 1974.
• [7] Kolman R.: Inżynieria jakości, wyd. PWE, Warszawa 1992.
• [8] Lonnblad L., Petersom C., Rognvaldsson T.: Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks – JETNET 2.0, Computer Physics Communications 70, 1992, 167-182.
• [9] Oakland J. S.: Total Quality Managment, Bulterwarth-Heinemann, Oxford 1992.
• [10] Oakland J. S., Followel R. F.: Statistical Proces Control, Heinemann Newness, Oxford, London-Kingston 1990.
• [11] Nałęcz M.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Tom 6 - Sieci neuronowe, Polska Akademia Nauk, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• [12] Świderski A.: Koncepcja wspomagania procesu decyzyjnego w certyfikacji systemów zarządzania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, Problemy Jakości nr 6/2006, Warszawa 2006.
• [13] Świderski A.: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w certyfikacji systemów zarządzania jakością – Innowacyjność w kształtowaniu jakości wyrobów i usług pod redakcją Jerzego Żuchowskiego, Politechnika Radomska, Polska Akademia Nauk, Radom 2006.
• [14] Świderski A.: Wspomaganie decyzji w procesach certyfikacji technicznych środków transportu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, LOGISTYKA nr 6/2006, Poznań 2006, II Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Systemy logistyczne – teoria i praktyka”, Politechnika Warszawska – Wydział Transportu, Polska Akademia Nauk – Komitet Transportu, Warszawa 2006.
• [15] Świderski A.: Innowacyjne metody oceny skuteczności systemu zarządzania jakością – Jakość w badaniach i dydaktyce szkół wyższych pod redakcją Stefana Doroszewicza i Anny Kobylińskiej, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2007.
• [16] Świderski A.: Neural modelling of process risk estimation in quality management, Polish Journal of Commodity Science, nr 4 (17), Radom 2008.
• [17] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków 1993.