Koncepcja prognozowania opóźnień pociągów dla potrzeb telematycznych

• Autorzy: Kwaśnikowski J. , Jędrzejczak A.

Warianty tytułu

EN

Approach to train delay forecasting for telematics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano zarys zastosowania metod sztucznej inteligencji do prognozowania opóźnień pociągów. Opóźnienia powodują zakłócenia w sieciach transportowych i w sieciach dostaw. Dokładne prognozy czasu przybycia pociągów pozwolą zmniejszyć ich skutki. System TAF TSI (Techniczna Specyfikacja Interoperacyjności Aplikacje Telematyczne dla Przewozów Towarowych) będzie wdrażany na podstawie dyrektywy i rozporządzeń UE. Celem systemu jest stworzenie europejskiego systemu informacji dla przewozów towarowych przez integrację krajowych systemów telematycznych. Jednym z najistotniejszych jego elementów jest szacowanie czasu przyjazdu pociągu, na podstawie, którego szacuje się czas przybycia przesyłek. Prezentowany model (algorytmy i system uczący się), umożliwi prognozę czasu przybycia pociągów na podstawie: bada statystycznych, bie cych danych eksploatacyjnych oraz symulacji sytuacji ruchowej.

EN

Application of artificial intelligence (AI) methods for forecasting train delays is presented in the paper. Delays cause disturbances in transportation and in supply networks. Exact prognoses of the time of the arrival of trains will permit to diminish their results. TAF TSI (Telematic Applications for Freight – Technical Specification for Interoperability) will be initiated on the regulations of the European Union. An aim is the creation of the European system of the information for goods transport across the borders by integration of national telematics systems. One of most important elements of the system is estimation of the train arrival time, thus also the arrival of consignments (ETA – estimated time of arrival). The model (algorithms and the AI system), which make it possible the prognosis of the arrival time, based on statistical analysis and simulation of train movements and traffic disturbances.

Słowa kluczowe

PL

opóźnienia pociągu; prognozowanie; TAF

EN

train delay; forecasting; TAF

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 4
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Kwaśnikowski J.

autor

Jędrzejczak A.

• Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu, Zakład Pojazdów Szynowych, ul. Piotrowo 3, 60-965 Pozna

Bibliografia

• [1] Analiza uwarunkowań wdrożenia specyfikacji interoperacyjności dla Podsystemu Aplikacji Telematycznych Przewozów Towarowych w PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. Raport I fazy, CNTK Warszawa 30.06.2006 „Raport z II fazy” CNTK Warszawa 15.09.2006.
• [2] An X., Xiang Y., Cercone N.: Probabilistic Reasoning in Dynamic Multiagent Systems 2004. http://www.pims.math.ca/science/2004/NMR/papers/paper03.pdf.
• [3] Artificial Intelligence in Transportation Information for Application, Transportation Research Circular Number E-C113 Transportation Research Board Artifical Intelligence and Advanced Computing Applications Committee Washington January 2007. http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/circulars/ec113.pdf.
• [4] Chwieduk A., Dyr T.: Projektowanie ruchu pociągów, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom 1997.
• [5] Decyzja Komisji z dnia 11 sierpnia 2006 r. w sprawie specyfikacji technicznej dla interoperacyjności w zakresie podsystemu „Ruch kolejowy” transeuropejskiego systemu kolei konwencjonalnych. http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/site/pl/oj/2006/l_359/l_35920061218pl00010160.pdf.
• [6] Ghiassi M., Saidaneb H., Zimbra D.: A dynamic artificial neural network model for forecasting time series events, International Journal of Forecasting 21 (2005) 341– 362.
• [7] Ho T., Ferreira L., Law K.: Agent Applications in Rail Transportation, Proc. of International Conference on Intelligent Agents Web Technologies and Internet Commerce, 251-260, February, Vienna 2004.
• [8] Majchrzak J.: Wdrożenie TAF TSI w PKP Polskie Linie Kolejowe, PKP PLK S.A. Jastrzębia Góra, 20 września 2007.
• [9] Mallon L., Hwang J., Leachman R.: Reality-Based Simulation Demonstration Results Using Military and Commercial Cargo Movement Information, California State University at Long Beach 2003. ftp://www.foundation.csulb.edu/CCDoTT/Deliverables/2002/task%203.19/task_3.19_2_FY02.pdf.
• [10] Ochociński K.: Techniczna Specyfikacja Interoperacyjności Aplikacje Telematyczne dla Przewozów Towarowych (TSI TAF), CNTK Pracownia Przewozów Warszawa 2006. http://www.sirts.pl/images/dokumenty/00085.pdf.
• [11] Rozporządzenie Komisji (WE) 62/2006 z dnia 23 grudnia 2005 r. dotyczące technicznej specyfikacji dla interoperacyjności odnoszącej się do podsystemu aplikacji telematycznych dla przewozów towarowych transeuropejskiego systemu kolei konwencjonalnych. http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/site/pl/oj/2006/l_013/l_01320060118pl00010072.pdf.
• [12] Törnquist J., Davidsson P.: A Multi-Agent System Approach to Train Delay Handling, ECAI-02 Workshop on Agent Technologies in Logistics, Lyon 2002. http://www.ipd.bth.se/jtr/ TornquistDavidsson_2002.pdf.
• [13] Woch J.: Narzędzia analizy efektywności i optymalizacji sieci kolejowej (System Oceny Układów Torowych SOUT – opis podstawowego oprogramowania), Politechnika Śląska 2001.