Zastosowanie regresji liniowej do analizy obciążeń cieplnych

• Autorzy: Bućko P.

Warianty tytułu

EN

Implementation of linear regression for heat load analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono przykład zastosowania regresji liniowej do wyznaczenia zapotrzebowania na ciepło. Współczynniki prostej regresyjnej wyznaczane są na podstawie analizy regresyjnej danych dobowych o zapotrzebowaniu na ciepło. Prognoza zapotrzebowania na ciepło wykorzystuje wyznaczone współczynniki i planowane stopniodni w okresie prognozy. Przedstawiono wyniki zastosowania metody do prognozowania obciążeń w przykładowym miejskim systemie ciepłowniczym.

EN

The example of implementation of linear regression for a forecast of heat demand is presented in the paper. The linear regression coefficients are calculated using regression of heat demand daily data. Heat demand forecast is formulated basing on historical coefficients and forecasting degree-days in the forecast period. The results of method implementation in the town heating system are presented in the paper.

Słowa kluczowe

PL

zapotrzebowanie na ciepło; prognozowanie obciążeń

EN

heat demand; load forecast

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 5
• Strony: 18--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Bućko P.

• Katedra Elektroenergetyki, Politechnika Gdańska, ul. Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk,

Bibliografia

• [1] Bućko P.: Opłacalność zastosowania silników gazowych do produkcji energii elektrycznej i ciepła. Rynek Energii, nr 4, 2005.
• [2] Dobrzańska I. (red) i inni: Prognozowanie w elektroenergetyce. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2002.
• [3] Górzyński J.: Audyting energetyczny. NAPE, Warszawa 2002.
• [4] Kamrat W., Bućko P.: Możliwości wykorzystania gazu ziemnego do produkcji energii. Kongres Gazowy. Wisła, kwiecień 2008.