Zastosowanie metod symulacyjnych do przestrzennego prognozowania obciążeń elektrycznych

• Autorzy: Kamińska-Chuchmała A. , Wilczyński A.

Warianty tytułu

EN

Application simulation methods to spatial electric load forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł zawiera przegląd metod symulacyjnych zastosowanych do przestrzennego (w układzie 3D) prognozowania obciążeń elektrycznych. Prognoza powierzchniowego rozkładu obciążeń jest przydatna w planowaniu rozwoju i eksploatacji systemów elektroenergetycznych, szczególnie w sytuacji rozwijania konkurencji na rynku energii elektrycznej oraz wzmożonej aktywności inwestorów gospodarczych. W artykule omówiono algorytmy prognozy i wskazano ich modyfikacje. Wyodrębniono w algorytmach dwa moduły: obszarowy i czasowy, przedstawiając dokładniej ich działanie. Następnie przedstawiono geostatystyczną metodę symulacyjną Turning Bands, którą zastosowano do modelowania obciążeń elektrycznych dla obszaru Polski oraz prognozowania z wyprzedzeniem czasowym wynoszącym 1 rok.

EN

The paper contains simulation methods review applied to spatial (3D coordinate system) electric load forecasting. The surface of electric load forecast is necessary in planning the development and operation of power transmission and distribution networks, especially when a competitive energy market is being developed and intensive economical investors activity. Algorithms of forecast are being discussed in the paper and indicated their modification. Two modules in algorithms are being separated: spatial and temporal, then presented more precisely. Next, the Turning Bands geostatistic simulation method is being presented which is applied to modeling electric loads for the area of Poland and forecast for one year ahead.

Słowa kluczowe

PL

obciążenia elektryczne; przestrzenne prognozowanie

EN

electric load; spatial forecasting; simulation methods

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 1
• Strony: 2--9
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab,

Twórcy

autor

Kamińska-Chuchmała A.

autor

Wilczyński A.

• Instytut Energoelektryki, Politechnika Wrocławska,

Bibliografia

• [1] Brooks C.L., Northcote-Green J.E.D.: A Stochastic Preference Technique for Allocation of Consumer Growth Using Small Area Modeling. In Proceedings of the American Power Conference, Chicago, University of Illinois, April 1978.
• [2] Cody E.P.: Load Forecasting Method Cuts Time. Cost. ElectricWorld, Nov. 1982, 87-90.
• [3] Inizan M.: Geostatistical Validation of a Marine Ecosystem Model Using In Situ Data. Technical Report S-435 Centre de Geostatistique, Ecole des Mines de Paris, July 2002.
• [4] Kamińska-Chuchmała A., Wilczyński A.: Przestrzenne prognozowanie obciążeń elektrycznych metodami symulacyjnymi. Materiały VI Konferencji Naukowo-Technicznej „Sieci elektroenergetyczne w przemyśle i energetyce” - SIECI 2008, Szklarska Poręba, 10-12.09.2008, 235-240.
• [5] Lowry I.A.: A Model of Metropolis. The Rand Corporation, Santa Monica, CA, 1964.
• [6] Meinke J.R.: Sensitivity Analysis of Small Area Load Forecasting Models. In Proc. 10th Annual Pittsburgh Modeling and Simulation Conf., Instr. Society of America, Pittsburgh, PA, April 1979, ISA.
• [7] Namysłowska-Wilczyńska B.: Geostatystyka. Oficyna Wydawnicza PWr 2006.
• [8] Sroczan M., Sroczan E., Urbaniak A.: Inwestycje teleinformatyczne w przedsiębiorstwie energetycznym. Rynek Energii 2007, nr 2.
• [9] Willis H.L., Parks T.W.: Fast Algorithms for Small Area Load Forecasting. IEEE Transaction on a Power Apparatus and Systems, October 1983, 3425-3432.
• [10] Willis H.L., Power R.W., Tram H.N.: Load Transfer Coupling Regression Curve Fitting for Distribution Load Forecasting. IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, May 1984, 1070-1076.
• [11] Willis H.L.: Spatial Electric Load Forecasting. Marcel Dekker, Inc., New York, Basel, 2002.
• [12] Wilreker et al.: Spatially Regressive Small Area Electric Load Forecasting. In Proc. IEEE Joint Automatic Control Conference 1977, San Francisco, CA, July 1977.