PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Segmentacja odbiorców energii elektrycznej rozliczanych w grupach taryfowych B

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Segmentation of electricity customers on middle voltage level
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaprezentowano metodę segmentacji populacji odbiorców energii elektrycznej zasilanych z sieci średniego napięcia, wykorzystującą sztuczną sieć neuronową. Opisano zmienne diagnostyczne, służące jako zmienne wejściowe dla potrzeb modelu ekonometrycznego wykorzystywanego dla potrzeb procesu segmentacji. Uzasadniono wybór rodzaju sieci wykorzystywanej dla potrzeb segmentacji badanej populacji odbiorców. Opisano sposób treningu sieci oraz przedstawiono rezultaty badań klasyfikacji badanej populacji przez wytrenowaną sieć neuronową. Przedstawiono sposób weryfikacji wyników badań i ich dalsze kierunki.
EN
The segmentation of market is a name of process of devising the market into homogeneous segments according to specific criteria. These segments determine area of operation for a company and marketing program for this company. The aim of this paper was to create new methods of customer tariffs segmentation on the energy market. The materials of study were customers on electricity in Distribution Company. Three-layer neural networks were used for the analysis in examining of explore customers' groups. During the experiment was found the number of layers in neural networks, the number of neurons in the hidden layer of each neural network. The best neural network for segmentation of each special group of customers was found. The results of neural networks activity was compared with economic premises for the change of tariff groups.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
9--16
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys. tab.
Twórcy
autor
autor
  • Lubelskie Zakłady Energetyczne LUBZEL SA
Bibliografia
  • [1] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
  • [2] Garbarski L., Rutkowski I., Wrzosek W.: Marketing. Punkt zwrotny nowoczesnej firmy. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2001.
  • [3] Helt P., Parol M., Piotrowski P. : Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
  • [4] Kaczmarczyk S.: Badania marketingowe. Metody i techniki. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2003.
  • [5] Kamiński B.: Kalkulacja wartości klienta detalicznego i jej wykorzystanie do podnoszenia efektywności ekonomicznej spółek obrotu energią. Rynek Energii I(II), Kaprint, Lublin 2008
  • [6] Kotler P.: Marketing. Analiza planowanie, wdrażanie i kontrola. Gebethner i Ska, Warszawa 1994.
  • [7] Krawiec F., Krawiec S. : Zarządzanie marketingiem w firmie energetycznej. Difin, Warszawa 2001.
  • [8] MacDonald M, Dunbar I.: Segmentacja Rynku. Przebieg procesu i wykorzystanie wyników. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2003.
  • [9] Malko J., Wilczyński A.: Rynki energii-działania marketingowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2006.
  • [10] Matejko G.: Poprawa segmentacji odbiorców energii elektrycznej. Rozprawa doktorska, WEiI, Politechnika Lubelska 2007.
  • [11] Osowski S. : Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
  • [12] PTPiREE : Badanie obciążeń i budowa katalogu charakterystyk odbiorców energii elektrycznej. Raport 3 okres badań 01.01.200 r. do 31.12.2004 r.”, Poznań maj 2005.
  • [13] Sokołowski S.: Business intelligence w energetyce-mity i fakty. Rynek Energii 2006, nr 2.
  • [14] StatSoft, Inc. (2003). STATISTICA (data analysis software system), version 6. www.statsoft.com.
  • [15] Tadeusiewicz R. : Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
  • [16] Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002.
  • [17] Taryfa dla energii elektrycznej LUBZEL SA zatwierdzona decyzją Prezesa Urzędu Regulacji Energetyki Nr DTA-4211-161(13)/2005/2707/VII/KG z dnia 16 grudnia 2005 r., opublikowana w Biuletynie Branżowym URE EE Nr 60/2005(461) z dnia 17 grudnia 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPL2-0011-0026
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.