Koncepcja algorytmu minimalizującego zużycie paliwa pierwotnego w bloku gazowo-parowym

• Autorzy: Wydra M.

Warianty tytułu

EN

Modelling and optimization of CHP plant using artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji algorytmu optymalizującego gradient zmiany mocy bloku gazowo-parowego pracującego w warunkach zmiennego obciążenia oraz w otoczeniu zmiennych warunków atmosferycznych. Opisywany system został oparty na technice optymalizacji z nieliniowym modelem obiektu reprezentowanym przez sztuczną sieć neuronową (SSN). Model w postaci SSN jest wykorzystywany do symulacji pracy obiektu w zadanym horyzoncie czasowym dla generowanych gradientów zmian punktu pracy w celu określenia wartości funkcji kryterialnej. Algorytm wybiera gradient, który zapewnia minimum funkcji kryterialnej tzn. minimum zużycia paliwa, dla aktualnych warunków atmosferycznych.

EN

The paper deals with a conception of the gradient optimization algorithm for CHP plant working under varying load conditions and slow disturbances from ambient temperature and pressure. The shown system is based on nonlinear optimization technique, where nonlinear plant model is represented by artificial neural network. Neural network model is used for plant simulation over specified time horizon for generated tentative trajectories, described by load change gradient and determining quality function which is the fuel usage. Described system, the optimal gradient generator, takes trajectory for which quality function is minimal and sends it to actuating system. Correction of optimal gradient is made, when change of ambient conditions occurs and modeling error is higher than acceptable.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; blok gazowo-parowy; modelowanie; optymalizacja gradientu zmiany mocy

EN

artificial neural network; CHP plant; modelling; load change gradient optimization

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 2
• Strony: 46--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Wydra M.

• Politechnika Lubelska, ul. Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin,

Bibliografia

• [1] Kaproń H., Wydra M.: Wykorzystanie dynamicznych sieci neuronowych do modelowania pracy boku gazowo-parowego. Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej, Prace Naukowe – Mechanika. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Wa-wa 2005.
• [2] Lichota J.: Oprogramowanie w sterowaniu obiektem energetycznym. Rynek Energii 2007, nr 3.
• [3] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000 r.
• [4] Tatjewski P.: Sterowanie zaawansowane obiektów przemysłowych. PWN, Warszawa 2002 r.
• [5] Wydra M.: Modelowanie i optymalizacja pracy bloku gazowo-parowego. Rynek Energii 2007, nr 4.
• [6] Wydra M.: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania układu turbiny gazowej z generatorem. Rynek Energii 2005, nr 4.