Czynniki determinujące dobowo-godzinową zmienność obciążeń elektroenergetycznych systemów dystrybucyjnych

• Autorzy: Rozwałka T.

Warianty tytułu

EN

The factors which determine a daily load variation in electricity distribution systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Publikacja powstała na podstawie rozprawy doktorskiej [29] wykonanej na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Lubelskiej pod kierunkiem prof. dr hab. inż. Krzysztofa Majki. Publiczna obrona rozprawy odbyła się 25. 10. 2006 r. Celem pracy było zidentyfikowanie czynników determinujących godzinową zmienność obciążeń elektroenergetycznych systemów dystrybucyjnych (SD) oraz określenie ich wpływu na zapotrzebowanie na energię elektryczną czynną i moc. Badania potwierdziły słuszność postawionej w pracy tezy o decydującym wpływie udziału w sprzedaży energii elektrycznej odbiorców grup taryfowych A i grup taryfowych G na dobowo-godzinową zmienność obciążeń SD, przy czym większy udział odbiorców grup taryfowych A zmniejsza, a większy udział odbiorców grup taryfowych G zwiększa zmienność dobowo-godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną.

EN

The publication contains author's review of dissertation for the degree of Doctor of Technology presented with due permission for public examination and debate in Faculty of Electrical Engineering and Computer Science at Lublin University of Technology on 25th of October, 2006. The main research purpose of dissertation is to identify the factors which determine the hourly load variation in the electricity distribution systems and to define their influence on the electricity and power demand. Research field include: analysis of the annual load variation and seasonal changes in the energy demand of distribution systems (DS), nominating the representative daily load curves in DS, the comparative analysis and the indicatory analysis of the load variations, estimating the influence of the climate factors, astronomical factors and TV audience rating on the electricity demand, analysis share of the A and G tariff customers in the balance of the hourly electricity demand, comparison of load variation in different DS, in the study group of DS and KSE, examination the influence of the horizontal consolidation DS on electricity demand.

• Wydawca: Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., Biuro Komunikacji
• Czasopismo: Elektroenergetyka
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 4
• Strony: 26--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 29 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rozwałka T.

• Lubelskie Zakłady Energetyczne SA

Bibliografia

• [1] Balachandra P., Chandru V.: Modelling electricity demand with representative bad curves. „Energy" No. 24, 1999.
• [2] Bibrowski Z., Krochmalski R.: Zastosowanie analizy korelacji i regresji wielorakiej do optymalizowanej prognozy dobowej zapotrzebowania mocy w systemie energetycznym. W: Materiały I Międzynarodowego Sympozjum „Nowe Kierunki Optymalizacji w Energetyce", Poznań 24-27 września 1975.
• [3] Bieliński W.: Typowe wykresy obciążeń elektroenergetycznych wybranych odbiorców. W: Materiały V Konferencji Naukowo-Technicznej „Rynek Energii Elektrycznej", Nałęczów, 14-15 maja 1998 r.
• [4] Box G. E. P., Jenkins G. M.: 7ime senes analysis: Forecasting and controL San Fransisco, Holden-Day 1976.
• [5] Chen C. S., Kang M. S., Hwang J. C., Huang C. W.: Synthesis of power system bad profiles by class bad study. „Electric Power Systems Research" No. 22, 2000.
• [6] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wy-brane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, 2002.
• [7] Dobrzańska I., Góra S., Hołubiec J., Malko J., Niewiedział E.: Analiza i prognoza obciążeń elektroenergetycznych. WNT, 1971.
• [8] Kopecki K.: Analiza zmienności obciążeń systemów energetycznych w Polsce. „Zeszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej," 1958.
• [9] Kowalski Z.: Podstawy prognozowania elektroenergetycznego. Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 1980.
• [10] Lotuffo A. D. P., Minussi C. R.: Electric Power Systems Load Forecasting: A Survey. In: IEEE Power Tech '99 Conference, Budapest, Hungary, 1999.
• [11] Łyp J.: Przegląd technik prognostycznych używanych w prognozowaniu obciążeń systemów elektroenergetycznych. W: Materiały V Konferencji Naukowej „Prognozowanie w Elektroenergetyce". Częstochowa, 21-22 września 2000 r.
• [12] Łyp J., Popławski T.: Analiza zmienności obciążeń grup taryfowych odbiorców na poziomie zakładów energetycznych. W: Materiały Konferencji Naukowo-Technicznej „Rynek Energii Elektrycznej", Kazimierz Dolny, 20 — 21 kwietnia 1995 r.
• [13] Malko J.: Planowanie systemów elektroenergetycznych. PWN, 1976.
• [14] Malko J.: Prognozowanie energii i mocy elektrycznej na potrzeby planowania rozwoju i eksploatacji systemu energetycznego. Prace Naukowe Instytutu Energoelektryki Politechniki Wrocławskiej, 1978, Nr 47.
• [15] Malko J.: Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Prognozowanie zapotrzebowania energii i mocy elektrycznej. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 1995.
• [16] Manera M., Marzullo A.: Modeling the bad curve of aggregate electricity consumption using principal components. Nota di Lavro 95.2003. IEM October 2003.
• [17] Mariani E., Murthy S. S.: Present practices in load forecasting, Advanced bad dispatch for power systems. Springer 1997.
• [18] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. WNT, 1996.
• [19] Misiorek A., Weron R.: Modelowanie sezonowości a zapotrzebowanie na energię elektryczną. „Energetyka", grudzień 2004.
• [20] Pardo A., Meneu V., Valor E.: Temperature and seasonality influences on Spanish electricity bad. „Energy Economics" No. 24, 2002.
• [21] Research Specific Committe, Neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms in the Electricity Supply Industry, Models and Applications, UNIPEDE, Paris 1996.
• [22] Soliman S. A., Persaud S., El-Hawary M. E.: Application of least absolute value parameter estimation based on li-rear programming to short-term load forecasting. „Electrical Power & Energy Systems", Vol. 19, No. 3, 1997.
• [23] Stokes M., Rylatt M., Lomas K.: A simple model of domestic lighting demand. „Energy and Buildings" No. 36, 2004.
• [24] Syed M. Islam, Saleh M. Al-Alawi, Khaled A. Ellithy: Forecasting monthly electric bad and energy for a fast growing utility using an artificial neural network. „Electric Power Systems Research", No. 34, 1995.
• [25] Taylor W. J., Buizza R.: Using weather ensamble predictions in electricity demand forecasting. „International Jour-nal of Forecasting" No. 19, 2003.
• [26] Tzeng Y. M., Chen C. S., Hwang J. C.: Derivation of class bad pattem by field test of temperature sensitivity ana-lysis. Electric Power Systems Research No. 35, 1995.
• [27] Webby R., O'Connor M.: Judgemental and statistical time senes forecasting: a review of the literature. Internatio-nal Joumal of Forecasting No. 12, 1996.
• [28] Zieliński J. S.: Artificial intelligence contemporary applications in power system. W: Materiały IV Sympozjum „Metody matematyczne w elektroenergetyce", Zakopane 1998.
• [29] Rozwałka T. Czynniki determinujące dobowo-godzinową zmienność obciążeń elektroenergetycznych systemów dystrybucyjnych — Rozprawa doktorska, Politechnika Lubelska, 2006.