Wpływ systemu organizacji pracy na koszty eksploatacyjne w miejskiej sieci transportu publicznego

• Autorzy: Gdowska K. Z. , Domagalski R.

Warianty tytułu

EN

Work management's influence on operational costs in city public tranportation company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dążąc do minimalizacji kosztów eksploatacyjnych w przedsiębiorstwie realizującym obsługę miejskiej sieci transportu publicznego, przewoźnicy starają się pogrupować kursy tak, aby wykonać je przy pomocy jak najmniejszej liczby pojazdów oraz zredukować sumaryczny koszt pracy kierowców. Sposób minimalizacji kosztów zależy od umowy zawartej z lokalnymi władzami zleceniodawca może narzucić konkretne godziny odjazdów z przystanków początkowych albo wymagać jedynie wykonania określonej liczby kursów w przedziale czasowym. W niniejszej pracy przedstawiono problem zależności kosztów eksploatacji taboru od sposobu organizacji pracy przyjętej w miejskim przedsiębiorstwie komunikacyjnym. Analizę przeprowadzono dla autobusów obsługujących jedną linię. Po przedstawieniu specyfiki zagadnienia, problem zaprezentowany jest w formie studiów trzech przypadków. Dla każdego wariantu podano sformalizowany zapis minimalizowanych kosztów.

EN

In order to reduce operational costs in public city transportation company, a carrier endeavours to group vehicles' rides in such a way that enables to minimize the number of buses utilized and to decrease total cost of drivers' work. Reducing method depends on the contract with local government which orders the service of passengers' transport. The client has a right either to impose definite time of each ride departure from an initial stop or to require a certain number of rides to be accomplished. In this paper the issue of relation between operational costs and the method of work management in a transportation company is presented. An analysis was made for vehicles working on a single line. After the problem description three case studies are presented. Each case is provided with a formalized formulation of total operational cost to be minimized.

Słowa kluczowe

PL

miejska sieć transportowa; optymalizacja kosztowa; organizacja pracy; zarządzanie ruchem w sieci

EN

city public transportation network; cost optimization; optimization; time-table; traffic management

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 2
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Gdowska K. Z.

autor

Domagalski R.

• Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Zarządzania,

Bibliografia

• [1] Heermann P.D., Caskey D.L., Intelligent Vehicle Highway Sestem: Advanced Public Transportation Systems, “Mathematical and Computer Modelling”, t. 22, nr 4–7, 1995, s. 145–153.
• [2] Hou L., Li W., Ma L., Xu J.: Public Transport Network Optimization Based on A Multiobjective Optimization Problems Evolutionary Algorithm, [w:] Control and Decision Conference, 2009. CCDC '09. Chinese. IEEE 2009, s. 4408–4412. Dostępny na: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=5192410.
• [3] Murray A.T., Davis R., Stimson R.J., Ferreira L.: Public Transportation Access, “Transportation Research Part D: Transport and Environment”, t. 3, nr 5, 1998, s. 319– 328.
• [4] Olivera A.C., Frutos M., Carballido J.A., Ponzoni I., Brignole N.B.: Bus Network Scheduling Problem: GRASP + EAs with PISA * Simulation, “Lecture Notes in Computer Science”, t. 5517, 2009, s. 1272–1279. Dostępny na:ttp://www.springerlink.com/content/978-3-642-02477-1/#section=72154.
• [5] Ossowski S.: Agents in traffic and transportation: Exploring autonomy in logistics, management, simulation, and cooperative driving, “Transportation Research Part C: Emerging Technologies”, nr 13, 2005, s. 251–254.
• [6] Robinson R.: Transportation demand management in Canada: an overview, “Energy Policy”, t. 25, nr 14–15, 1997, s. 1189–1191.
• [7] Sahin B., Yilmaz H., Ust Y., Guneri A.F., Gulsun B.: An approach for analyzing transportation costs and a case study, “European Journal of Operational Research”, nr 193, 2009, s. 1–11.
• [8] Schöbel A.: A model for the delay management problem based on mixed-integerprogramming, “Electronic Notes in Theoretical Computer Science”, t. 50, nr 1, 2001, s. 1–10.
• [9] Zidi S., Maouche S.: Ant Colony Optimization for the rescheduling of multimodal transport network, [w:] 2006 IMACS Multiconference on Computational Engineering in Systems Applications (CESA' 2006), IEEE 2006, s. 965–971. Dostępny na: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4281789.
• [10] Zhou X., Zhang X., Tian C.: System Optimization-Based Model and Algorithm of Network Flow Assignment of Transport Hub, [w:] Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation 2009. ICICTA '09. IEEE 2009, t. 4, s.105–108. Dostępny na: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=5288222.