Wykorzystanie sieci neuronowej do badania wpływu wydobycia na sejsmiczność w kopalniach węgla kamiennego

• Autorzy: Kowalik S.

Warianty tytułu

EN

Use of neuron net to study the effect of mining on seismic events in hard coal mines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono rozważania dotyczące określenia zależności pomiędzy wydobyciem węgla w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym a liczbą wstrząsów górotworu o energii 105 J, 106 J, 107 J, 108 J, 109 J oraz liczbą tąpań. W celu określenia tej zależności przeprowadzono trening sieci neuronowej. Wykorzystano do tego rzeczywiste dane z kopalń z lat 1980 – 1999. Rozważania te można wykorzystać do prognozowania liczby wstrząsów związanych z eksploatacją górniczą.

• Wydawca: Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
• Czasopismo: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
• Rocznik: 2001
• Tom: nr 12
• Strony: 37--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kowalik S.

• Katedra Zarządzania i Restrukturyzacji w Górnictwie, Wydział Górnictwa i Geologii, Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Konopko W., Makówka J.: Prawdopodobieństwo tąpnięcia w kopalniach węgla kamiennego. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Górnictwo Nr 246, Gliwice 2000.
• 2. Rumelhart D.E., Mc Clelland J.L. (eds.): Parallel distributed processing. The Mit Press, Cambridge, Massachusetts 1986.
• 3. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 4. Zalewski A., Cegiela R.: Matlab — obliczenia numeryczne i ich zastosowanie. Wyd. Nakom, Poznań 1997.