Analiza obrazu wizyjnego jako narzędzie naprowadzania jednostek śródlądowych na wybranym odcinku rzeki Odry

• Autorzy: Breitsprecher M. , Kujawski A. , Trojanowski J.

Warianty tytułu

EN

Image analysis as a guidance tool for vessels in the Odra river selected areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Efektywne algorytmy detekcji obrazu mogą stanowić w przyszłości o bezpieczeństwie żeglugi śródlądowej. W artykule zaproponowano algorytm analizy obrazu w oparciu o detekcję sygnału wizyjnego z kamery przemysłowej (CCTV). Prezentowany algorytm porównany został pod względem efektywności detekcji nabrzeża z innym algorytmami przetwarzania obrazu, w celu odseparowania istotnych informacji. Wykazano różnice w efektywności poszczególnych algorytmów pod kątem wektoryzacji analizowanych obrazów. Celem przetwarzania obrazu nabrzeża wybranych odcinków rzeki Odry jest efektywne i zautomatyzowane wyznaczanie linii pomocniczych nabieżnika toru wodnego oraz późniejszej transmisji informacji do jednostki pływającej w celu poprawy bezpieczeństwa żeglugi śródlądowej.

EN

Effective algorithms of image processing may determine safety of inland shipping in the future. The article proposes image detection algorithm which is based on the signal from CCTV camera. The algorithm was compared with other algorithms of image processing in terms of riverside edge detection efficiency. It shows differences between these algorithms in terms of further vectorization. The main goals of the Odra river image analysis are safety purposes and setting of vector guidelines to support leading lights in inland navigation waterways, and then transmitting the signal to the ship.

Słowa kluczowe

PL

żegluga śródlądowa; naprowadzanie statków; transport; analiza obrazu; dolna Odra

EN

inland waterway transport; vessels guidance; image analysis; Oder river

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Breitsprecher M.

autor

Kujawski A.

autor

Trojanowski J.

• Akademia Morska w Szczecinie, Wydział Nawigacyjny, Wydział Inżynieryjno-Ekonomiczny Transportu,

Bibliografia

• [1] Breitsprecher M., Kujawski A., Trojanowski J., „Video signal transmission in RIScovered area monitoring systems”, Polish Journal of Environmental Studies, Inland Shipping, Szczecin 9-10.07.2009
• [2] Canny J., „A Computational Approach to Edge Detection”, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. PAMI-8, No. 6, Listopad 1986
• [3] Freeman H., “On the encoding of arbitrary geometric configurations”, IRE Transactions on Electronic Computers, vol 10, no. 2, pp. 260–268, 1961
• [4] Klette R., Zamperoni P., „Handbook of image Processing Operators”, Wiley & Sons Ltd., Chichester, England 1996
• [5] Rueda L., Mery D., Kittler J., “Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications”, 12th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2007 Viña del Mar-Valparaiso, Chile, November 13-16, 2007 Proceedings, strony 311-320
• [6] Trojanowski J., „Technologia Tworzenia Informacyjnego i Matematycznego Zabezpieczenia Systemów Zautomatyzowanego Zarządzania Ruchem Statków na Śródlądowych Drogach Wodnych” - praca habilitacyjna - Sankt-Petersburski Państwowy Uniwersytet Wodnych Komunikacji - 2009
• [7] Wojnar L., Kurzydłowski K. J., Szala J., „Praktyka analizy obrazu”, Polskie Towarzystwo Stereologiczne, Kraków 2002
• [8] Zachara M., “Szybka metoda wektoryzacji krawędzi odcinkami w czasie rzeczywistym”, Automatyka, Tom 10, Zeszyt 3, Kraków 2006
• [9] Zieliński T. P., „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów od teorii do zastosowań”, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2005