Adaptacja relacji w dynamicznych rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych

• Autorzy: Słoń G.

Warianty tytułu

EN

Adaptation of relations in dynamic fuzzy relational cognitive maps

• Konferencja: TRANSCOMP - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pracę poświęcono problemowi optymalizacji wybranych parametrów relacji rozmytych występujących w rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych. Przedstawiono główne trudności napotykane przy tworzeniu dokładnych rozmytych map kognitywnych oraz zaproponowano pewną, kilkuetapową metodę adaptacji relacji rozmytych. Zaprezentowano także wstępne wyniki badań symulacyjnych potwierdzających poprawność proponowanego podejścia.

EN

This work is devoted to the problem of optimization of selected parameters of fuzzy relations occurred into fuzzy relational cognitive maps. There are presented main difficulties encountered during creating accurate fuzzy cognitive maps and there is proposed certain few stages' method of fuzzy relations adaptation. There are also shown the initial simulation research results that confirm proposed approach correctness.

Słowa kluczowe

PL

relacyjne mapy kognitywne; modele dynamiczne; algorytmy adaptacji

EN

cognitive maps

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Słoń G.

• Politechnika Świętokrzyska, Katedra Zastosowań Informatyki; 25-314 Kielce; Al. Tysiąclecia P. P. 7; tel.: [phone], fax: [phone],

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT Warszawa 2001.
• [2] Jastriebow A., Słoń G., Dokładność inteligentnych dynamicznych modeli rozmytych relacyjnych map kognitywnych. Mat. XV Konferencji Naukowej Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice ZKwE’2010, Poznań 2010, str. 271-272.
• [3] Jastriebow A., Słoń G., Modelowanie słabostrukturalnych systemów logistycznych oparte na rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych. Logistyka nr 2/2010, Poznań 2010 (wersja elektroniczna).
• [4] Jastriebow A., Słoń G., Relational Modelling in Monitoring Technical States of Objects. Logistyka nr 6/2009, Poznań 2009 (wersja elektroniczna).
• [5] Jastriebow A., Słoń G., Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu słabostrukturalnych systemów. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne w nauce, technice i edukacji. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej – Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2009, str. 35-38.
• [6] Jastriebow A., Słoń G., Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu systemów monitorowania. W: Kowalczuk Z. (red.) Systemy wykrywające, analizujące i tolerujące usterki. PWNT, Gdańsk 2009, str. 217-224.
• [7] Jastriebow A., Słoń G., Synteza i analiza obliczeniowa modeli inteligentnych opartych na mapach kognitywnych – część I. Synteza. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne i ich zastosowania. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej – Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2010, str. 77-86.
• [8] Jastriebow A., Słoń G., Synteza i analiza obliczeniowa modeli inteligentnych opartych na mapach kognitywnych – część II. Analiza. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne i ich zastosowania. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej – Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2010, str. 77-86.
• [9] Jastriebow A., Słoń G., Ziarnistość informacji w dynamicznych modelach rozmytych relacyjnych map kognitywnych, Logistyka, 2010 (w niniejszym numerze).
• [10] Jastriebow A., Wciślik M., Optymalizacja – teoria, algorytmy i ich realizacja w Matlabie, Wyd. PŚk, Kielce 2001.
• [11] Stach W., Kurgan L., Pedrycz W., Reformat M.: Genetic Learning of Fuzzy Cognitive Maps. Fuzzy Sets and Systems. 2005. V. 153. P. 371-401.