Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
The use of single-layer neural networks type Instar in digital image prosessing
Konferencja
TRANSCOMP - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule autorzy przedstawili możliwość wykorzystania sieci neuronowej jednowarstwowej typu INSTAR do poprawy jakości obrazów cyfrowych uzyskanych z różnych urządzeń, których budowa oparta jest na matrycy CCD. Jako kryterium porównawcze została zastosowana miara jakości MSE.
The authors put forward the possibility of using a single-layer neural network to improve the quality instar digital images obtained from various devices whose construction is based on the CCD. As a comparator was used measure of the quality of the MSE.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Opis fizyczny
Pełny tekst na CD, Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Wydział Elektryczny, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin, tel. +48 91 4495139, jpeksinski@zut.edu.pl
Bibliografia
- [1] W.K. Pratt „Digital Image Processing”, PIKS Inside, Willey, 2001;
- [2] E. Kornatowski, J. Kowalski, G. Mikołajczak, J. Pęksiński “ Filtracja liniowa i nieliniowa obrazów dyskretnych”, Wydawnictwo Hogben, Szczecin 2005.
- [3] R. Cierniak “A neural network optimization-based method of image reconstruction from projections”, Intelligent Information and Data Base System, LNAI 5990, str. 241-250, Springer-Verlag 2010;
- [4] Z. Wang, Alan C. Bovik “Mean Squared Error: Love it or Leave it?”, IEEE Signal Processing Magazine, 2009;
- [5] S. Osowski “ Sieci neuronowe do przetwarzania informacji”, Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000;
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPGA-0009-0023