Wyznaczanie iloczynu zbiorów rozmytych z wykorzystaniem nienastawialnych operatorów T-normy

• Autorzy: Olesiak K.

Warianty tytułu

EN

Determining the product of fuzzy sets using non-adjustable T-norm operators

• Konferencja: TRANSCOMP - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono nienastawialne operatory T-normy. Są one specjalnym typem funkcji używanym w logice wielowartościowej, a dokładnie w logice rozmytej. T-normy są uogólnieniem zwykłego logicznego operatora iloczynu znanego z logiki Boole'a. Dla wejściowych funkcji sigmoidalnych wyznaczono rozmyte funkcje przynależności nienastawialnych operatorów T-normy. Rezultaty obliczeń zaprezentowano w postaci graficznej.

EN

The paper presents non-adjustable T-norm operators. These operators are a special kind of function used in multi-valued logic, exactly in fuzzy logic. T-norms are a generalization of the usual logical product operator known in Boolean logic. Fuzzy membership functions of non-adjustable T-norm operators were calculated for the input sigmoidal functions. The results of calculations were presented in the graphic form.

Słowa kluczowe

PL

iloczyn zbiorów rozmytych; operatory T-normy; funkcje przynależności

EN

fuzzy sets; T-norm operators

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Olesiak K.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, 42-200 Częstochowa, ul. Armii Krajowej 17, tel.: + 48 34 32 50 884, fax: + 48 34 32 50 821,

Bibliografia

• [1] Dombi J.: A general class of fuzzy operators, the de Morgan class of fuzzy operators, and fuzziness measures induced by fuzzy operators, Fuzzy Sets and Systems 8, 1982, pp. 149-163.
• [2] Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego, Warszawa, WNT 1996.
• [3] Dubois D., Prade H.: A class of fuzzy measures based on triangular norms, International Journal of General Systems 8, 1982, pp. 43-61.
• [4] Dubois D., Prade H.: A review of fuzzy sets aggregation connectives, Information Sciences 36, 1985, pp. 85-121.
• [5] Kacprzyk J.: Wieloetapowe sterowanie rozmyte, Warszawa, WNT 2001.
• [6] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte, Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 1999.
• [7] Siler W., Ying H.: Fuzzy Control Theory: The Linear Case, Fuzzy Sets and Systems 33, 1988, pp. 275-290.
• [8] Weber S.: A general concept of fuzzy connectives, negation and implication based on t-norms and t-conorms, Fuzzy Sets and Systems 11, 1983, pp. 115-134.
• [9] Yager R. R.: On a general class of fuzzy connectives, Fuzzy Sets and Systems 4, 1980, pp. 235-242.
• [10] Yager R. R.: A new methodology for ordinal multiple aspect decisions based on fuzzy sets, Decision Sciences 12, 1981, pp. 589-600.
• [11] Yager R. R., Filev D. P.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, Warszawa, WNT 1995.
• [12] Ying H., Siler W., Buckley J. J.: Fuzzy Control Theory: A Nonlinear Case, Automatica, Vol. 26, No. 3, 1990, pp. 513-520.