Ziarnistość informacji w dynamicznych modelach rozmytych relacyjnych mapo kognitywnych

• Autorzy: Jastriebow A. , Słoń G.

Warianty tytułu

EN

Information granularity in dynamic models of fuzzy relational cognitive maps

• Konferencja: TRANSCOMP - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pracę poświęcono analizie parametrów ziarnistości (przestrzennej i czasowej) informacji w dynamicznych modelach rozmytych map kognitywnych. Na podstawie analizy literaturowej określono pojęcie ziarnistości informacji. Wprowadzono pewne klasyfikacje oraz opisano sposoby realizacji obliczeń ziarnistych. Przestrzenną i czasową ziarnistość w postaci rozmywania i dyskretyzacji realizowano dla kognitywnych map relacyjnych, opisujących różne nieprecyzyjne obiekty statyczne i dynamiczne. Określono podstawowe parametry ziarnistości. Wprowadzono problem ich optymalnego wyboru. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.

EN

This work is devoted to the analysis of the information granulation (spatial and temporal) parameters in dynamic models of fuzzy cognitive maps. On the base of reference analysis there were elaborated the concept of the information granularity. Also certain classifications were introduced and methods of the granular calculations implementation were described. Spatial and temporal granularity in the forms of fuzzyfication and discretization were implemented into cognitive relational maps that describe different imprecise static and dynamic objects. Fundamental parameters of the granularity were determined and the problem of their optimal selection was introduced. There were also presented selected results of the simulation research.

Słowa kluczowe

PL

relacyjne mapy kognitywne; ziarnistość informacji; model dynamiczny

EN

information granulity; dynamic models; relational cognitive maps

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jastriebow A.

autor

Słoń G.

• Politechnika Świętokrzyska, Katedra Zastosowań Informatyki; 25-314 Kielce; Al. Tysiąclecia P. P. 7. Tel.: [phone], fax: [phone],

Bibliografia

• [1] Apolloni B., Pedrycz W., Bassis S., Malchiodi D.: The Puzzle of Granular Computing. Berlin, Springer 2008.
• [2] Bargiela A., Pedrycz W.: Granular Computing. An Introduction. Boston, London, Kluwer Academic Publishers 2002.
• [3] Bargiela A., Pedrycz W. (Eds.): Human-Centric Information Processing Through Granular Modelling, Berlin, Springer 2009.
• [4] Borisow W. W., Krugłow W. W., Fiedułw A. C.: Rozmyte modele i sieci, Moskwa, Wyd. „Telekom” 2004 (w j. rosyjskim).
• [5] Jastriebow A., Gad S., Słoń G., Intelligent system of diagnostic monitoring for motorcar’s electrical equipment. Poznan University of Technology Academic Journals, No. 59, Electrical Engineering, Poznań 2009, str. 171-180.
• [6] Jastriebow A., Słoń G., Dokładność inteligentnych dynamicznych modeli rozmytych relacyjnych map kognitywnych. Mat. XV Konferencji Naukowej Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice ZKwE’2010, Poznań 2010, str. 271-272.
• [7] Jastriebow A., Słoń G., Modelowanie słabostrukturalnych systemów logistycznych oparte na rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych. Logistyka nr 2/2010, Poznań 2010 (wersja elektroniczna).
• [8] Jastriebow A., Słoń G., Relational Modelling in Monitoring Technical States of Objects. Logistyka nr 6/2009, Poznań 2009 (wersja elektroniczna).
• [9] Jastriebow A., Słoń G., Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu słabostrukturalnych systemów. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne w nauce, technice i edukacji. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej – Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2009, str. 35-38.
• [10] Jastriebow A., Słoń G., Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu systemów monitorowania. W: Kowalczuk Z. (red.) Systemy wykrywające, analizujące i tolerujące usterki. PWNT, Gdańsk 2009, str. 217-224.
• [11] Jastriebow A., Słoń G., Synteza i analiza obliczeniowa modeli inteligentnych opartych na mapach kognitywnych – część I. Synteza. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne i ich zastosowania. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej – Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2010, str. 77-86.
• [12] Jastriebow A., Słoń G., Synteza i analiza obliczeniowa modeli inteligentnych opartych na mapach kognitywnych – część II. Analiza. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne i ich zastosowania. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej – Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2010, str. 77-86.
• [13] Kandasamy W. B. V., Smarandache F.: Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps, Xiquan, Phoenix, AZ, USA 2003.
• [14] Kosko B.: Fuzzy cognitive maps, Int. Journal of man-Machine Studies, Vol. 24, pp. 65-75, 1986.
• [15] Papageorgiou E. I., Stylios C. D.: Fuzzy Cognitive Maps, In: Pedrycz W., Skowron A., Kreinovich V.: Handbook of Granular Computing, Chichester, England, John Wiley & Son Ltd, Publication Atrium 2008.
• [16] Pedrycz W., Skowron A., Kreinovich V.: Handbook of Granular Computing, Chichester, England, John Wiley & Son Ltd, Publication Atrium 2008.
• [17] Pedrycz W.: Fuzzy Sets as a User-Centric Processing of Granular Computing, In: Pedrycz W., Skowron A., Kreinovich V.: Handbook of Granular Computing, Chichester, England, John Wiley & Son Ltd, Publication Atrium 2008.
• [18] Piegat A.: Fuzzy Modelling and Control, Physica-Verlag, Spronger-Verlag Company 2001.
• [19] Słoń G.: Adaptacja relacji w dynamicznych rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych, Logistyka, 2010 (w niniejszym numerze).
• [20] Yao Y. Y.: Perspective of Granular Computing, Proc. of 2005 IEEE International Conference on Granular Computing, Vol. 1, pp. 85-90, 2005.
• [21] Yao Y. Y.: Interpreting concept learning in cognitive informations and granular computing, IEEE Transactions and Systems, Man and Cybernetics. Part B: Cybernetics, Vol. 39, Issue 4, pp. 855-865, 2009.