Modelowanie czasów wykonania robót budowlanych z wykorzystaniem wnioskowania rozmytego

• Autorzy: Ibadov N.

Warianty tytułu

EN

Modeling the time of construction works using fuzzy inference

• Konferencja: TRANSCOMP - International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podczas realizacji budowy, na czasy wykonania poszczególnych robót wpływają różne czynniki. Dlatego, czasy wykonania robót oszacowane w etapie planowania budowy mają charakter niepewny. W referacie założono, że ta niepewność nie jest spowodowana brakiem wiedzy, lecz przedstawia pewien rozrzut możliwych czasów wykonania danej roboty. Opisano metodę rozmytego modelowania czasów wykonania robót budowlanych na podstawie niepewnych danych charakteryzujących warunki realizacji budowy. W opisanej metodzie wykorzystano wnioskowanie rozmyte oraz powiązanie pomiędzy rozkładem prawdopodobieństwa i rozkładem możliwości. Podano również przykład wykorzystania opisanej metody dla oszacowania rozmytego czasu wykonania roboty budowlanej.

EN

During execution of construction, durations of works are influenced by various factors. Therefore, durations of works estimated at the planning stage of construction are uncertain. The paper assumes that this uncertainty is not due to lack of knowledge, but represents a scattering of possible durations of the works. The method for fuzzy modelling of durations of works on the basis of uncertain data is presented. The method presented uses a fuzzy inference and the relation between the probability distribution and the possibility distribution. A numerical example of application of the method presented for estimating the fuzzy duration of construction work.

Słowa kluczowe

PL

czas wykonania roboty budowlanej; zbiory rozmyte; wnioskowanie rozmyte

EN

fuzzy inference; time of construction works

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ibadov N.

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej, 00–637 Warszawa, Al. Armii Ludowej 16, tel.: [phone], Fax: + 48 22 825-74-15,

Bibliografia

• [1] Ayyub B. M., Haldar A.: Project scheduling using fuzzy set concepts, Journal of Construction Engineering and Management, 110(2), 1984, 189–204.
• [2] Czogała E., Pedrycz W.: Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, PWN, Warszawa 1985.
• [3] Dubois D., Prade H.: Fuzzy sets and statistical data, European Journal of Operational Research, 25, 1986, 345–256.
• [4] Ibadov N.: Wykorzystanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji w budownictwie, Konferencja naukowo-techniczna: „Sterowanie procesami inwestycyjnymi w budownictwie wodnym i morskim”. Szczecin-Międzyzdroje, 17–20 czerwca 1999.
• [5] Ibadov N., Kulejewski J.: Rozmyte modelowanie czasów wykonania robót budowlanych w warunkach niepewności, Czasopismo Techniczne, 107(2), Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, 2010, 139-155.
• [6] Ibadov N.: Rozmyte modelowanie wydłużeń czasów wykonania robót budowlanych z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych. Theoretical Foundations of Civil Engineering, Polish-Ukrainian Transactions. Vol.18. OWPW. Krym, 13-17 września 2010.
• [7] Kasprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej, PWN, Warszawa 1986.
• [8] Oliveros A. V. O., Fayek A. R.: Fuzzy logic approach for activity delay analysis and schedule updating, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 131(1), 2005, 42–51.
• [9] Pan N. F., Hadipriono F. C., Whitlatch E.: A fuzzy reasoning knowledge–based system for assessing rain impact in highway construction scheduling: Part I. Analytical model, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 16, 2005, 157–167.
• [10] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa – Łódź 1997.
• [11] Rutkowski L.: Metody i techniki sztuczniej inteligencji, PWN, Warszawa 2006.
• [12] Zadeh L. A.: Fuzzy Sets, Information and Control, 1965, vol. 8.