Detekcja uszkodzeń przekładni zębatych z wykorzystaniem dekompozycji empirycznej

• Autorzy: Majkut L. , Olszewski R. , Marczuk R.

Warianty tytułu

EN

Empirical mode decomposition method as a tool for gears faults detection

• Konferencja: Transcomp - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono detekcję uszkodzeń zębów przekładni zębatej z wykorzystaniem dekompozycji empirycznej oraz transformacji cepstralnej. Dekompozycja empiryczna jest metodą analizy sygnału poprzez rozłożenie go na zbiór ortogonalnych tzw. Intrinsic Mode Functions. Pozwala również na wyznaczenie tzw. częstości chwilowych. Zastosowanie analizy cepstralnej do "sygnału" częstości chwilowych pozwoliło na uzyskanie informacji czy przekładnia jest uszkodzona, natomiast "intensywność" tzn. wielkość uszkodzenia badano analizując wartość współczynników cepstralnych.

EN

This paper presents detection of gears faults using Empirical Mode Decomposition algorithm. EMD is a way to decompose a signal into so-called Intrinsic Mode Functions (IMF), and obtain instantaneous frequency data. Cepstral analysis of instantaneous frequency was used for obtaining information about gear health, cepstral coefficients allowed to determine the fault intensity.

Słowa kluczowe

PL

dekompozycja empiryczna; cepstrum; przekładnie zębate

EN

gears faults detection

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Majkut L.

autor

Olszewski R.

autor

Marczuk R.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki, Kraków 30-059, Al. Mickiewicza 30,

Bibliografia

• [1] Huang N.E., Shen Z., Long S.R, Wu N.C, Shih H.H, Zheng Q., Yen N.C., Tung C.C., Liu H.H, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. of the Royal Society of London A 454 (1998) 903-995
• [2] Lei Y., He, Z. Zi, Y.: Application of the EEMD method to rotor fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 2009(23) pp. 1327-1338
• [3] Liu B., Riemenschneider S., Xu, Y.: Gearbox fault detection using empirical mode decomposition and Hilbert spectrum, Mech. Sys. and Sig. Proc., 2006(20) pp. 718-734
• [4] Majkut L., Marczuk R. Diagnostyka elementów środków transportu z wykorzystaniem dekompozycji empirycznej na przykładzie łożysk tocznych- Logistyka 2009 nr6 s. 1–10
• [5] Peng Z.K. Chu F.L Application of wavelet transform in machine condition monitoring and fault diagnostics, Mechanical Systems and Signal Processing 18(2004)
• [6] Randall G.A, Hilbert transform techniques in machine diagnostics, IFToMM International Conference on Rotodynamics, Tokyo 1986
• [7] Yang, W., Tavner, P.J.: Empirical mode decomposition, an adaptive approach for interpreting shaft vibratory signals of large rotating machinery, Journal of Sound and Vibration 2009(321) pp. 1144-1170