Bezpieczeństwo w ruchu drogowym, możliwości i przykłady zastosowań nowych technologii

• Autorzy: Pawelec J. , Krawczyk Z.

Warianty tytułu

EN

Safety in road traffic, the possibilites and examples new technologies applied

• Konferencja: Transcopm - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono kilka pomysłów i przykładów zastosowań urządzeń radioelektronicznych i informatycznych dla przeciwdziałania powstawaniu wypadków na drogach. Najszerzej opisano zaawansowany projekt i-radar służący do ostrzegania kierowców jadących w kolumnie przed zagrożeniami ruchu na froncie drogi. Omówiono także kilka pomysłów automatycznego sprawdzania stanu psychofizycznego kierowcy dla ostrzeżenia go przed możliwością zaśnięcia i spowodowania wypadku. Omówiono przyrządy kontrolujące wizualnie twarz i oczy kierowcy oraz ruchy głowy i rąk, przenoszone na kierownicę. Pomysły te wykorzystują cały arsenał nowoczesnych metod matematycznych i informatycznych. Wiele znanych firm uczestniczy w badaniach i testach.

EN

A series of radio-electronic and informatics devices for avoiding collisions in road traffic has been presented. The i-radar system for collision avoidance in column drive was described in detail. Moreover, a series of devices for controlling the drowsiness/fatigue of a driver to avoid crashes has been generally characterized. The most interest reveal devices, which control the eyes, face image and the pose of a head of driver. All advanced mathematical and informatics methods have been engaged to reach the goal. Many famous companies take part in research phase and tests.

Słowa kluczowe

PL

system i-radar; zmęczenie kierowcy; mierniki EEG

EN

safety in road traffic; new technologies

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pawelec J.

autor

Krawczyk Z.

• Politechnika Radomska, Wydział Transportu, ul. Malczewskego 29, 26–600 Radom, tel: [phone],

Bibliografia

• [1] Krawczyk Z., “Using Ad-Hoc WLAN to Vehicle Collision Avoidance”, 5th Intern. Conference on Transport System Telematics, Katowice-Ustroń, November 2005.
• [2] Pawelec J., „An Information-Communication System for Early Warning and Collision Avoidance in Road Traffic”, Journal of Communications 2008 (invited paper).
• [3] Pawelec j., Krawczyk Z., Kosmowski K., “ICT Anti Collision Radar for Road Traffic”, IEEE Vehicular Technology Conference, Baltimore, Oct. 2007.
• [4] Pawelec J., “Aktywne Systemy Bezpieczeństwa dla Ruchu na Autostradach”, Magazyn Autostrady, 10/2007.
• [5] Pawelec J., “ Radar Przyjazny Samochodom”, Magazyn Autostrady, 12/2009.
• [6] Krawczyk Z., Application of Wireless Sensor Networks to Early Warning and Collision Avoidance in Road Transport, Doctoral Dissertation, Radom University of Technology, 2010.
• [7] Pawelec J., Krawczyk Z., Olszewski S., „Sposób Wczesnego Ostrzegania przed Zagrożeniami w Ruchu Drogowym...”, Urząd Patentowy, nr 386895 (zgłoszenie)
• [8] Rębała M., „Kac po Europejsku” Newsweek nr 33, 2010.
• [9] National Highway Traffic Safety Administration, “Fatality Analysis Reporting System encyclopedia” (2008), http://www-fars.nhtsa.dot.gov.
• [10] Vanlaar W., Simpson H., Mayhew D., Robertson R., “Fatigued and Drowsy Driving: Attitudes, - Concerns and Practices of Ontario Drivers”, Traffic Injury Research Foundation, 2007.
• [11] Carroll R. , “Impact of Sleeper Berth Usage on Driver Fatigue: Eye-activity Measures of Fatigue…”, Federal Highway Administration, Office of Motor Carrier and Highway Safety (Tech Brief), 1999.
• [12] Ruijia F., Guangyuan Z., Cheng B., ”An On-board System for Detecting Driver Drowsiness…” Networking, Sensing and Control, ICNSC International Conference, Okayama 2009.
• [13] Yamakoshi T., Yamakoshi K. et al., “Hemodynamic Responses during Simulated Automobile Driving in a Monotonous Situation”, Engineering in Medicine and Biology Society, 2006. EMBS ‘06. 28th Annual International Conference IEEE , New York, 2006.
• [14] Risser J., Kobus M., “Toward a Usable Closed-loop Attention Management System: Predicting Vigilance from Minimal Contact Head, Eye, and EEG Measures”, 2th Intern. Conf. on Augmented Cognition, San Francisco: ACI, 2006.
• [15] Lang L., Qi H., “The Study of Driver Fatigue Monitor Algorithm Combined PERCLOS and AECS”, International Conference on Computer Science and Software Engineering, (CSSE 2008), Wuhan, China 2008
• [16] Küblbeck C., Ernst A., “Face Detection and Tracking in Video Sequences using the Modified Census Transformation”, Image and Vision Computing, Vol. 24, Issue 6, June 2006.