PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Behawioralne metody biometryczne - dynamika pisania na klawiaturze

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Behaviour biometrics methods - keystroke dynamics
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono koncepcję i praktyczną realizację silnej metody uwierzytelniania, jaką jest dynamika pisania na klawiaturze, oparta na unikalnych cechach każdego człowieka. Dynamika jest wykorzystana głównie w weryfikacji, ale także może być stosowana do identyfikacji. W pracy przedstawiono oryginalne wyniki z badań przeprowadzonych przez autorów.
EN
This paper is devoted to an idea and practical implementation of strong biometric method which is based on assumption that people type in uniquely characteristic manners. Keystroke dynamics is mainly used for verification but it can be used for identification too. In the paper original test results are presented.
Rocznik
Tom
Strony
1965--1968
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Ito Y: The „Johoka Shakai" Approach to the study of Communication in Japan, pod redakcją Wilhoit G. C. oraz De Bock H. Mass communication review yearbook, Beverly Hills, CA: Sage, 1981, Vol.
  • [2] Niedziejko R, Ktysowaty I.: Biometria - Charakterystyka danych człowieka - cześć 1, Zabezpieczenia 4/2006,
  • [3] Niedziejko P, Krysowaty I.: Biometria - Charakterystyka danych człowieka - część 2, Zabezpieczenia 5/2006
  • [4] Niedziejko R, Krysowaty I.: Biometria - Charakterystyka danych człowieka - część 3, Zabezpieczenia 6/2006
  • [5] Obaidat M. S., Sadoun B.: Verification of Computer Users Using Keystrocke Dynamics, IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics, Vol. 27, No. 2, April 1997
  • [6] Ilone J.: Keystroke dynamics, Lappeentranta University of Technology, Skinnarilankatu 34, Fmland, 2003, http: //www.it.lut.fi
  • [7] Pracownia Biometrii NASK, http://www. biometriclabs.pl
  • [8] Sim T, Janakiraman R.: Are Digraphs Good for Free-Text Keystroke Dynamics?, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2007, Minnesota 2007
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG8-0099-0019
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.