Semi-Markov approach aplied to computation chosen characteristics in simple transportation sets

• Autorzy: Zając M. , Kierzkowski A.

Warianty tytułu

PL

Semi-Markowska metoda wyznaczania wybranych charakterystyk w prostych układach transportowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main aim of this article is the presentation of the way of making calculation with the application of the semi-Markov processes, with the continuous time t, where nonexponential distribution function is going to be applied. These type of calculations were published but the time there was approaching infinity. Engineering practice proves that the lack of solutions of this issue leads to obtainment of solutions that are encumbered with errors. This article is the first attempt of the error analysis.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie sposobu wyznaczania podstawowych charakterystyk związanych z eksploatacją i niezawodnością systemów transportowych wykorzystując procesy semi-markowskie. Zazwyczaj w artykułach technicznych dokonuje się uproszczeń zakładając, że zjawiska "zawsze" mają charakter wykładniczy. Tymczasem rzeczywistość może być opisana poprzez inne, bardziej skomplikowane rozkłady gęstości prawdopodobieństwa występowania różnorodnych zjawisk. Wówczas typowe, oprogramowane metody obliczeniowe nie sprawdzają się, należy sięgnąć po zaawansowane narzędzia matematyczne, takie jak procesy semi-markowskie. Artykuł jest swego rodzaju dyskusją nad pojawiającymi się dylematami podczas wyznaczania charakterystyk niezawodności i eksploatacji przy nie wykładniczych funkcjach rozkładu prawdopodobieństwa przejść miedzy stanami.

Słowa kluczowe

EN

transport system; semi-Markov process

PL

transport kontenerowy; niezawodność; proces semimarkowski

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zając M.

autor

Kierzkowski A.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn,

Bibliografia

• [1] Barbu V, Limnios N.: Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models. Toward applications. Lecture notes in statistics, vol. 191, Springer, 2008.
• [2] Chryssaphinou O, Limnios N, Malefaki S: Multi-state reliability systems under discrete time semi-Markovian hypothesis. IEEE TR, 2010.
• [3] Grabski F., Jazwinski J.: Some problems of transportation system modeling, Polish Publishing Association, 2003.
• [4] Grabski F.: Semi Markov models of reliability and maintenance (in polish). Polish Academy of Sciences, System Research Institute. 2002.
• [5] Limnios N.: Empirical estimators of reliability and related functions for semi-Markov systems. [in] Lindqvist B., Kjell A. D.: Mathematical and statistical methods in Reliability. World Scientific Publishing Co. Ltd., 2003.
• [6] Limnios N.: Reliability measures of semi-Markov systems with General State Space. [in] Methodology and Computing in applied probability. Springer Verlag, 2011.
• [7] Lisnianski A, Levitin G.: Multi-state system reliability. World Scientific. 2003
• [8] Valis D., Vintr Z., Koucky M.: Maintenance optimization of k-out-of-n systems based on costs. In Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2010 – Reliability, Risk and Safety: Back to the Future Taylor & Francis Group. 2010.
• [9] Zajac M.: Application of five-phases model of reliability of combined transportation system, In Proceedings of the European Safety and Reliability Conference ESREL 2006, Reliability, Risk and Safety: Back to the Future Taylor & Francis Group. 2006.
• [10] Zajac M.: Reliability model of intermodal transport system. PhD thesis (in polish), Wroclaw University of Technology, 2007.
• [11] Zajac M., Budny T.: On determination of some characteristics of semi-Markov process for different distributions of transient probabilities. R&RATA #2(13), (Vol. 2) 2009.