Zastosowanie map kognitywnych w inteligentnych systemach wspomagania podejmowania decyzji

• Autorzy: Piotrowska K.

Warianty tytułu

EN

Application of cognitive maps in intelligent decision support systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł poświęcony jest zastosowaniu map kognitywnych w inteligentnych systemach wspomagania podejmowania decyzji. Opracowano i przedstawiono aplikację umożliwiającą implementację map kognitywnych ostrych, realizację procesu uczenia z wykorzystaniem metody gradientowej oraz obserwację dynamicznych zmian systemu. Pokazano działanie programu na przykładzie systemu wspomagania podejmowania decyzji w transporcie drogowym oraz systemu wspomagania integracji polityki transportowej z ekologią.

EN

Article is devoted to the application of cognitive maps in intelligent decision support systems. Developed and presented an application that enables implementation of acute cognitive maps, realization of learning process using the gradient method and observation of dynamic changes in the system. The program was shown on the example of decision support system for road transport and support system for the integration of transport policy and ecology.

Słowa kluczowe

PL

mapa kognitywna; inteligentny system wspomagania podejmowania decyzji; transport drogowy; metoda gradientowa

EN

road transport; gradient method

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Piotrowska K.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki,

Bibliografia

• [1] AGUILAR J.: Dynamic Random Fuzzy Cognitive Maps. Computación y Sistemas, vol. 7, núm. 4, pp. 260-270, Impreso en México, 2004.
• [2] BRZOZOWSKA L., BRZOZOWSKI K., DRĄG Ł.: Transport drogowy a jakość powietrza atmosferycznego. Modelowanie komputerowe w mezoskali. Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 2009.
• [3] BURNEWICZ J.: Sektor samochodowy Unii Europejskiej. Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 2005.
• [4] GAD R., GAD S., ZEJA A.: Informatyczny system monitorowania decyzyjnego obiektów. W: JASTRIEBOW A., RACZYŃSKA M. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. NAUKA, TECHNIKA, EDUKACJA A NOWOCZESNE TECHNOLOGIE Katarzyna 3442 PIOTROWSKA INFORMATYCZNE. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji – PIB Politechniki Radomskiej, str. 51-57, Radom, 2011.
• [5] HENGJIE S., CHUNYAN M., ROEL W., ZHIGI S., CATTHOOR F.: Implementation of Fuzzy Cognitive Maps based on Fuzzy Neural Network and Application in Numerical prediction of Time Series. IEEE Trans. Fuzzy Systems, vol 18, pp. 233-250, 2010.
• [6] JASTRIEBOW A., SŁOŃ G.: Optimization of models of fuzzy relational cognitive maps. In: JASTRIEBOW A., RACZYŃSKA M. (eds.) Computer Science in the age of XXI century. COMPUTERS IN SCIENTIFIC AND EDUCATIONAL ACTIVITY. Institute for Sustainable Technologies – National Research Institute, pp. 60-71, Radom 2011.
• [7] KANDASAMY W. B. V., SMARANDACHE F.: Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps. Xiquan, Phoenix, AZ, USA 2003.
• [8] KANDASAMY W. B. V., SMARANDACHE F., ILANTHENRAL K.: Elementary Fuzzy Matrix and Fuzzy Models For Social Scientists. AUTOMATON, Los Angeles, USA 2007.
• [9] KOSKO B.: Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, vol. 24, pp. 65-75, 1986.
• [10] KOSKO B., DICKERSON J.A.: Virtual Worlds as Fuzzy Cognitive Maps. Presence, vol. 3, no. 2, pp. 173-189, 1994.
• [11] MAFFRE E., TISSEAU J., PARENTHOЁN M.: Virtual Agents’ Self-Perception in Story Telling. Springer, pp. 155-158, Avignon, France, 2001.
• [12] SIRAJ A., BRIDGES S. M., VAUGHN R. B.: Fuzzy Cognitive Maps for decision support in an intelligent intrusion detection system. In: IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference, vol. 4, pp. 2165-2170, 2010.
• [13] STYLIOS C. D., GROUMPOS P. P.: Fuzzy Cognitive Maps: a model for intelligent supervisory control system. Computers in Industry 39, pp. 229-238, 1999.
• [14] STYLIOS C. D., GROUMPOS P. P., GEORGOPOULOS V. C.: The use of Fuzzy Cognitive Maps in Modeling Systems . Proceeding of 5th IEEE Mediterranean Conference on Control and Systems, Paphos, Cyprus, 1997.
• [15] STYLIOS C. D., GROUMPOS P. P., PAPAGEORGIOU E.I.: Active Hebbian learning algorithm to train fuzzy cognitive maps. International Journal of Approximate Reasoning 37, pp. 219-249, 2004.
• [16] STYLIOS C. D., PAPAGEORGIOU E. I.: Fuzzy Cognitive Maps. In: PEDRYCZ W., SKOWRON A., KREINOVICH V. (eds.): Handbook of Granular Computing, John Wiley & Son Ltd, Publication Atrium, Chichester, England, 2008.
• [17] YASTREBOV A., SŁOŃ G.: Optimization and Adaptation of Dynamic Models of Fuzzy Relational Cognitive Maps. In: SERGEI O. KUZNETSOV, DOMINIK SLEZAK, DARYL H. HEPTING, BORIS MIRKIN (Eds.): Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing - 13th International Conference, RSFDGrC 2011, pp. 95-102, Springer, Moscow, Russia, 2011.