Metoda wyboru informacji z dedykowanych zbiorów danych

• Autorzy: Wróbel M. , Kaczmarek J.

Warianty tytułu

EN

A method of information selection from dedicated data sets

• Konferencja: GDAŃSKIE DNI ELEKTRYKI (XXXVII ; 11-12.10.2012 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Poszukiwanie skutecznych metod wyboru informacji wynika z obserwowanego obecnie nadmiaru danych. W artykule jest opisana metoda GQM (Goal, Question, Metric) wykorzystywana w informatyce między innymi do budowy wielowymiarowej funkcji jakości oprogramowania. Opiera się ona na jawnym zdefiniowaniu celu wyboru danych z uwzględnieniem punktu widzenia użytkownika. W artykule wykazano, że metoda ta może być również wykorzystywana do poszukiwania i wyboru danych z dedykowanych zbiorów informacji dziedzinowych. Metoda pozwala na ograniczenie zbioru danych w ściśle określony sposób z uwzględnieniem cech dziedziny, celu, w jakim dane będą wykorzystywane i konsekwencji wynikających z odrzucenia pozostałych danych. Metoda ta może być również stosowana do wyboru i budowy zorganizowanych w formie taksonomii zbiorów danych opisanych w języku naturalnym. Należy przypuszczać, że skuteczne metody wyboru danych będą w przyszłości powszechnie wykorzystywane w wyszukiwaniu i prezentacji informacji.

EN

Considering the excess of available data, it is necessary to design effective methods of data selection. This paper presents an application of the GQM (Goal, Question, Metric) method in data selection and processing. The GQM method is typically used in software development to define and specify multidimensional software quality functions that assume explicit definition of data selection purpose depending on user or software developer requirements. In this paper, it is shown that the method may also be used to select appropriate data from different dedicated domain data sets. The method enables a user to narrow the set of selected data in a strictly specified manner considering the characteristic of a target domain, the purpose of data selection and consequences of potential data rejection. As shown in the paper, the method may be applied to select data from educational data sets, taxonomy-based literature sets and natural language description of object oriented structures.

Słowa kluczowe

PL

wyszukiwanie danych; GQM; taksonomia

EN

data selection; GQM; taxonomy

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 31
• Strony: 73--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Wróbel M.

autor

Kaczmarek J.

• Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Politechnika Gdańska,

Bibliografia

• 1. Fenton N.: Software Metric - A Rigorous Approach, Chapman&Hall 1991.
• 2. Górski J. :Inżynieria oprogramowania, MIKOM, Warszawa 1999.
• 3. Ince D.: Software Quality Assurance, McGraw-Hill, London 1995.
• 4. Kaczmarek J.: Model komponentu internetowego dla usług sieciowych, Zaszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, nr.26, Gdańsk 2009.
• 5. Waloszek W.: Measure for evaluation of structure and semantics of ontologies, Metrology and Measurement Systemy, Vol. 19, 2012.
• 6. Gangeni A., et al.: Modelling ontology evaluation and validation, Proc. of the 3rd European Semantic Web Conference, Springer-Verlag 2006.