Metody wprowadzania informacji do mobilnych dokumentów interaktywnych oparte na identyfikacji podobnych treści

• Autorzy: Kaczmarek A.

Warianty tytułu

EN

Methods of providing information for mobile interactive documents based on detecting similarities in contents of documents

• Konferencja: GDAŃSKIE DNI ELEKTRYKI (XXXVII ; 11-12.10.2012 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy nowatorskiej architektury dokumentu pozwalającej na szybsze wprowadzanie informacji i wydajniejsze ich przetwarzanie. Dokumenty opracowywane zgodnie z przedstawioną architekturą charakteryzują się tym, że są wykonywalne, mobilne, interaktywne oraz inteligentne. Dokumenty te aktywnie współpracują z użytkownikiem podczas wprowadzania treści oraz są w stanie automatycznie przemieszczać się w Internecie. Ponadto dokumenty, oprócz wizualnego przedstawienia treści w nich zawartych, posiadają również funkcjonalność realizującą te treści. Artykuł przedstawia możliwości zastosowania metod wykrywania plagiatów oraz metod wyszukiwania informacji do wspomagania użytkowników w tworzeniu dokumentów. W szczególności przedstawione jest wykorzystanie do wypełniania dokumentów metody klasteryzacji kierunkowej służącej do wspomagania wyszukiwania informacji.

EN

The paper is concerned with the novel architecture of the document which provides more efficient techniques of document processing. Documents prepared with the use of this architecture are executable, mobile, interactive and intelligent. They cooperate with users in the process of gathering information and creating content of the document. Moreover, documents are able to automatically migrate in the Internet to users who have the required information. These documents contain not only text, pictures and other information in a graphical form. They also have functionality which can execute contents available in documents. This paper presents the usage of methods for plagiarism detection and information retrieval methods to facilitate users in creating these kinds of documents. In particular, the paper presents the application of clustering by direction method designed to support users of search engines.

Słowa kluczowe

PL

dokumenty elektroniczne; wyszukiwanie informacji

EN

electronic documents; information retrieval

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 31
• Strony: 65--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Kaczmarek A.

• Politechnika Gdańska; Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki,

Bibliografia

• 1. Strona internetowa projektu MENAID (MEtody i NArzędzia Inżynierii Dokumentu przyszłości) http://menaid.org.pl/index.php/pl/
• 2. Kaczmarek A. L.: Interactive Query Expansion With the Use of Clustering-by-Directions Algorithm, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 58, No. 8, IEEE August 2011, s. 3168 – 3173, ISSN: 0278-0046.
• 3. Pera M. S., Ng Y.-K.: SimPaD: A word-similarity sentence-based plagiarism detection tool on Web documents, Web Intelligence and Agent Systems, Vol. 9 Issue 1, Amsterdam IOS Press January 2011, s. 27-41, ISSN 1570-1263.
• 4. Executable Paper Grand Challenge, Elsevier 2011, http://www.executablepapers.com/about-challenge.html
• 5. Siciarek J., Wiszniewski B.: IODA - an Interactive Open Document Architecture, Procedia Computer Science, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2011, Vol. 4, Elsevier 2011 s. 668-677, ISSN 1877-0509
• 6. Godlewska M. Wiszniewski B.: Distributed MIND – A New Processing Model Based on Mobile Interactive Documents, Parallel Processing and Applied Mathematics, LNCS Vol. 6068, Springer Berlin / Heidelberg 2010 s. 244-249, ISBN 978-3-642-14402-8
• 7. Godlewska M.: Agent System for Managing Distributed Mobile Interactive Documents, Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications, LNCS Vol. 6071, Springer Berlin/Heidelberg 2010 s. 390-399, ISBN 978-3-642-13540-8
• 8. Cavnar W. B., Trenkle J. M..: N-gram-based text categorization, Proceedings of SDAIR 94, 3rd Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval, USA Las Vegas Nevada 1994, s. 161–175.
• 9. Salton G.: Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer, Addison-Wesley Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA, USA, 1989, ISBN 978-0201122275.