Ujemny dwumianowy rozkład poissona w modelowaniu wypadków drogowych

• Autorzy: Kamińska J.

Warianty tytułu

EN

Negative binomial distibution in accident prediction modelling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Problem modelowania (przewidywania) liczby wypadków drogowych na poszczególnych odcinkach dróg (sekcjach) pojawił się w rozważaniach naukowców około 30 lat temu. Przez ponad ćwierć wieku do przewidywania liczby wypadków drogowych w zależności od czynników ruchu drogowego stosowano bardzo różne modele oraz sposoby estymacji. W pracy opisano procedurę modelowania wypadków drogowych z zastosowaniem rozkładu ujemnego dwumianowego wraz z analizą wariancji. Analiza ta wykazała skuteczność modelu w wyjaśnianiu (opisywaniu) zmienności systematycznej (ponad 60%).

EN

The relationship between traffic accidents and traffic conditions has been the subject of research for about 30 years, mainly in the last 20 years. Researchers have developed many different models, types, conditions and functional forms depending on available data, local conditions and purpose. In paper the procedure of accident prediction modeling using negative binomial model was described. The analysis shows that model explain mode than 60% of systematic variance.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie częstości wypadków drogowych; ujemny dwumianowy model Poissona; wariancja

EN

negative binomial distribution; accident prediction modelling; poisson model

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kamińska J.

• Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji, Katedra Matematyki, 50-357 Wrocław, ul. Grunwaldzka 53. Tel: [phone],

Bibliografia

• [1] Hauer, E., Bamfo, J., 1997: Two tools for finding what function links the dependent variable to the explanatory variables. In: Proceedings of the ICTCT 1997 Conference, Lund, Sweden.
• [2] Hauer, E., Ng, J.C.N., Lovell, J., 1988: Estimation of safety at signalized intersections. Transportation Research Record 1185, 1-10.
• [3] Joshua, S.C., Gerber, N.J., 1990: Estimating truck accident rate and envolvements using linear and Poisson regression models. Transportation Planning and Technology 15(1), 41-58.
• [4] Jovanis, P.P., Chang, H.L., 1996: Modeling the relationship of accidents to Miles traveled. Transportation Research Record 1068, 42-51.
• [5] Lord, D., Mannering F., 2010: The statistical analysis of crash-frequency data: A review and assessment of methodological alternatives. Transportation Research Par A 44, 291-305.
• [6] Lord, D., Park, P.Y-J., 2008: Investigating the effects of the fixed and varying dispersion parameters of Poisson-gamma models on empirical Bayes estimates. Accident Analysis and Prevention 40, 1441-1457.
• [7] Maycock, G., Hall, R.D., 1984: Accident at 4-Arm Roundabouts. TRRL Laboratory Report 1120, Transportation and Road Research Laboratory, Crowthorne, GB.
• [8] Miaou S.-P., Bligh, R.P., Lord,D., 2005. Developing median barrier installation guidelines: a benefit/cost analysis using Texas data. Transportation Research Record 1984, 3-19.
• [9] Miaou, S.-P., Song,J.J., Mallick, B.K., 2003.: Roadway traffic crash mapping: a spacetime modeling approach. Journal of Transportation and Statistics 6(1), 33-57.
• [10] Winkelmann, R., 2008.: Econometric Analysis of Count Data. Fifth edition, Springer, ISBN 978-3-540-77648-2.