Przekształcanie informacji diagnostycznej do postaci opisu struktury obsługowej obiektu

• Autorzy: Duer S. , Zajkowski K. , Duer R.

Warianty tytułu

EN

Diagnostic information to transform the form of building structures maintenance of a object

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zawarto analityczne podstawy wyznaczania informacji obsługowej (obsługowej wiedzy ekspertowej) organizującej system obsługiwania technicznego obiektu. Przedstawiono podstawy analityczne procesu odnawiania własności użytkowych obiektu obsługi. Przyjęty w pracy model obsługiwania obiektu jest transformacją informacji opisującej przestrzeń cech użytkowania (diagnostycznej) obiektu do postaci nominalnej przestrzeni cech użytkowania obiektu. Artykuł zawiera podstawy teoretyczne dotyczące przekształcania informacji diagnostycznej i wiedzy specjalistycznej eksperta do postaci zbioru informacji obsługowej.

EN

The article presents the analytical basis for the determination of servicing information (servicing expert knowledge) which organizes the system for the servicing of a technical object. Analytical basis were presented of the process of restoration of the functional properties of the object of servicing. The model of object's servicing as accepted in the present paper constitutes a transformation of information which describes the space of the properties of the use (diagnostic space) of an object to the form of a nominal space of the functional properties of an object. The article includes theoretical grounds concerning transformation of diagnostic information and specialist knowledge of an expert to the form of a set of servicing information.

Słowa kluczowe

PL

proces obsługiwania; systemy ekspertowe; obsługowe bazy wiedzy; informacja diagnostyczna

EN

diagnostic information; form of building structures

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Duer S.

autor

Zajkowski K.

autor

Duer R.

• Koszalin University of Technology, Department of Mechanical Engineering, Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin, Poland,

Bibliografia

• [1] Duer S.: An algorithm for the diagnosis of reparable technical objects utilizing artificial neural Network. ZEM, Vol. 43, No. 1(53) 2008, pp. 101-113.
• [2] Duer S.: Determination of a diagnostic information of a reparable technical object on the basis of a functional and diagnostic analysis on example of a car engine. ZEM, Vol. 43, No. 4(156) 2008, pp. 85-94.
• [3] Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, DESIDOC, Vol. 59, No. 3, May 2009, pp. 305-313.
• [4] Duer S.: Investigation of the operation process of a repairable technical object in an expert servicing system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 767-774.
• [5] Duer S.: Qualitative evaluation of the regeneration process of a technical object in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, Vol. 20, No. 5, pp. 741-752. http://www.springer.com/home?SGWID=0-0-1003-0-0&aqId=1320967&checkval=ad10dea9b0005e4b1523cfd0443fbf7d
• [6] Duer S.: Expert knowledge base to support the maintenance of a radar system. Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5, pp. 531-540. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj
• [7] Duer S.: Modelling of the operation process of repairable technical objects with the use information from an artificial neural network. Expert Systems With Applications. 38 (2011), pp. 5867-5878. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.036.
• [8] Duer S.: Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects. Neural Computing & Applications. 2011. DOI: 10.1007/s00521-011-0606-6
• [9] Duer S.: Assessment of the quality of decisions worked out by an artificial neural network which diagnoses a technical object. Neural Computing & Applications. 2011, DOI: 10.1007/s00521-011-0725-0. http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s00521-011-0725-0
• [10] Duer S.: Examination of the reliability of a technical object after its regeneration in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, DOI 10.1007/s00521-011-0723-2 http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s00521-011-0723-2
• [11] Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures. Springer – Verlag London Limited 2006, p. 186.
• [12] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H.: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Wiley & Sons, Inc 2003, p. 718.
• [13] Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited 2005, p. 264.
• [14] Palkova Z., Rodny T.: Modeling of object-related database structures in the development of artificial irrigation system. Požiadavky na systém: Windows 95 a vyššie; CD-ROM mechanika. - Spôsob prístupu: http://www.slpk.sk/eldo/2011/zborniky/04-11/palkova-rodny.pdf. In Technika v technológiách agrosektora 2010 [elektronický zdroj] : zborník vedeckých prác, Nitra, november 2010. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre