Sekwencyjny algorytm wykrywania transmisji użytkownika pierwotnego

• Autorzy: Cichoń K. , Kliks A.

Warianty tytułu

EN

Sequential Energy Detection of the Primary User Transmission

• Konferencja: XXVIII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (18 ; 12-14.09.2012 ; Warszawa-Miedzeszyn, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono algorytm sekwencyjny, umożliwiający skrócenie czasu wykrywania sygnału w widmie częstotliwościowym. W zaproponowanym rozwiązaniu skrócenie tego czasu jest możliwe przez kilkakrotne podejmowanie decyzji o obecności sygnału użytkownika pierwotnego. Efektywność algorytmu zbadano na drodze symulacyjnej w środowisku Matlab przy użyciu próbek odebranych za pomocą platformy USRP. Scharakteryzowano także projekt ACROPOLIS oraz zadania, które w ramach tej sieci doskonałości wykonuje Politechnika Poznańska.

EN

In this paper sequential energy detection algorithm has been investigated. The main aim of the analyzed solution is to shorten the sensing time by trying to mąke reliable decisions about the presence of the signal several limes in the considered period of time. Effectiveness of the algorithm has been verified twofold: first by means of computer simulations in the Matlab environment, and second by analysis of the real samples collected the dedicated software define radio platform named USRP Furthermore, the paper describes briefly the ACROPOLIS project and highlights the contributions of Poznań University of Technology.

Słowa kluczowe

PL

radio kognitywne; sekwencyjne wykrywanie transmisji; wykrywanie energii

EN

cognitive radio; Sequential Detection; spectrum sensing; Energy Detection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 8-9
• Strony: 640--645
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Cichoń K.

autor

Kliks A.

• Katedra Radiokomunikacji, Politechnika Poznańska,

Bibliografia

• [1] Haykin S.: Cognitive Radio: Brain-Empowered Wireless Communications, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, tom 23, nr 2, luty 2005
• [2] Urkowitz H.: Energy detection of unknown deterministic signals, Proc. of the IEEE, tom 55, nr 4,1967
• [3] Zeng Y, Liang Y-C., Hoang A. T., Zhang R.: A Review on Spectrum Sensing for Cognitive Radio: Challenges and Solutions, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Tom 2010, ID 381465
• [4] Gardner W. A.: Exploitation of spectral redundancy in cyclostationary signals, IEEE Signal Processing Magazine, tom 8, nr 2,1991
• [5] Pandharipande A. and Linnartz J. R M. G.: Performance analysis of primary user detection in multiple antenna cognitive radio, Proc. of the IEEE International Conference on Communications (ICC '07), Glasgow, Szkocja, czerwiec 2007
• [6] Mitola J. III, Maguire G. Q. Jr.: Cognitive radio: making software radios more personal, Personal Communications, IEEE, tom 6, nr 4, sierpień 1999
• [7] Tandra R., Sahai A.: SNR Walls for Signal Detection, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,, tom 2, nr 1, luty 2008
• [8] Srivastava S. K., Banrjee A.: 'n-ratio'Logic Based Cooperative Spectrum Sensing Using Double Threshold Energy Detection, 4th International conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications, 2009, CROWNCOM2009, Hannover, Niemcy, 22-24 czerwca 2009
• [9] Horgan D., Murphy C. C.: Voting Rule Optimization for Double Threshold Energy Detector-Based Cognitive Radio Networks, 4th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS), 2010, Gold Coast, Australia, 13-15 grudnia 2010
• [10] vwvw.ettus.com
• [11] www.gnuradio.org