Sieci neuronowe jako alternatywny sposób uzyskania modelu obliczeniowego

• Autorzy: Kołoła R. , Klugmann-Radziemska E.

Warianty tytułu

EN

Neural networks as an alternative way to obtain the calculation model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano i omówiono rodzaje sieci neuronowych, obszary ich zastosowań oraz metody uczenia. Przedstawiono teorie t łania oraz ich interpretacje matematyczną i numeryczna. Szczególną uwagę zwrócono na możliwości uzyskania modelu obliczeniowego i obszarów jego stosowania przez wzgląd na unikalne cech Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Jako przykład pracy sieci zaprezentowano model obliczeniowy identyfikujący własności amoniaku.

EN

This works presents and discussed the types of neural networks, their applications and areas of learning methods. It presents the theories interpretations of mathematical and numerical models. Particular attention was paid on the possibility of obtaining a computational model and its application areas for the sake of the unique features of the ANN. As an example of the network computing the model that identifies the properties of ammonia is presented.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; model obliczeniowy

EN

neural networks; calculation model

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 47, nr 1-2
• Strony: 12--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kołoła R.

autor

Klugmann-Radziemska E.

• Politechnika Gdańska Wydział Chemiczny Katedra Aparatury i Maszynoznawstwa Chemicznego

Bibliografia

• [1] TADEUSIEWICZ R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych, Kraków 2001 r.
• |2] OSOWSKI S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej 2000 r.
• [3] HERTZ J., KROGII A., PALMER R.G.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, WNT, 1995.
• [4] KORBICZ J.: Sztuczne sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1993.
• [5] RUTKOWSKA D.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa 1997.
• [6] KOŁOŁA R.: Analiza i zastosowanie metod sztucznej inteligencji w technice cieplnej i chłodniczej, Chłodnictwo 12/2006.