Wspomaganie procesu wyszukiwania nagrań w repozytoriach muzycznych

• Autorzy: Kostek B.

Warianty tytułu

EN

Music query and annotation processes supported by gaze fixation tracking

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji 2011, 8-10 czerwca 2011 r., Poznań
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dokonano przeglądu zasadniczych zagadnień związanych z automatycznym wyszukiwaniem informacji muzycznej MIR - Music Information Retrieval. Przedstawiono aktualne kierunki badań i rozwiązań systemowych związane z wyszukiwaniem i rekomendacją muzyki. Następnie zaprezentowano eksperymenty przeprowadzone na skonstruowanej bazie muzycznej. Pokazano również propozycję wspomagania procesu wyszukiwania i anotacji utworów muzycznych za pomocą systemu śledzenia punktu fiksacji wzroku.

EN

The aim of this paper is to review key issues related to automatic music information retrieval (MIR). First current research trends and system solutions related to music searching and music recommendation are presented. Then the experiments performed at the Multimedia Systems Department of Gdańsk University of Technology based on the constructed music database are described. The paper is concluded with the proposal of supporting the process of searching the music archive and automatically annotating music by using a gaze tracking system.

Słowa kluczowe

PL

wyszukiwanie informacji muzycznej; rekomendacja muzyki; anotacja plików muzycznych; klasyfikacja automatyczna gatunków muzycznych

EN

music information retrieval; Music Recommendation Systems; music annotation; Automatic Music Genre classification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 6
• Strony: 200--205
• Opis fizyczny: Bibliogr. 34 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kostek B.

• Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Politechnika Gdańska,

Bibliografia

• [1] Aucouturier J.-J., PachetF: Representing musical genre: A state of art. Journal of New Music Research, 32(1), 2003
• [2] Benetos E., Kotropoulos C.: A tensor-based approach for automatic music genre classification. W: Materiały European Signal Processing Conference, Lausanne, Switzerland, 2008
• [3] Bergstra J., Casagrande N., Erhan D., Eck D., Kegl B.: Aggregate features and AdaBoost for music classification. Machine Learning, 65, 2-3, 2006
• [4] Celma O.: Music recommendation and discovery... in which Web?. W: Materiały 122nd Audio Eng. Soc. Convention, Vienna, Workshop, 6.05.2007
• [5] Guy I., Zwerdling N., Ronen I., Carmel D., Uziel E.: Social media recommendation based on people and tags. W: Materiały ACM, 2010
• [6] Holzapfel A., Stylianou Y : Musical genre classification using nonnegative matrix factorization-based features. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16,2, 2008
• [7] Hyoung-Gook K., Moreau N., Sikora T.: MPEG-7 Audio and Beyond: Audio Content Indexing and Retrieval. Wiley & Sons, 2005
• [8] Kostek B.: Soft Computing in Acoustics, Applications of Neural Networks, Fuzzy Logic and Rough Sets to Musical Acoustics. Studies in Fuzziness and Soft Computing, Physica Verlag, Heildelberg, New York, 1999
• [9] Kostek B.: Perception-Based Data Processing in Acoustics. Applications to Music Information Retrieval and Psychophysiology of Hearing, Springer Verlag, Series on Cognitive Technologies, Berlin, Heidelberg, New York 2005
• [10] Kostek B., Kania Ł.: Music Information analysis and retrieval techniques. Archives of Acoustics, 33,4,2008
• [11] Kunka B., Kostek B., Kulesza M., Szczuko R, Czyzewski A..: Gaze-Tracking-Based Audic-Visual Correlation Analysis Employing Quality of Experience Methodology. Intelligent Decision Technologies, IOS Press, 32,2010
• [12] Kunka B., Kostek B.: Exploiting Audio-Visual Correlation by Means of Gaze Tracking. International Journal of Computer Science and Applications, 36,2010
• [13] Li T, Ogihara M., Li Q.: A comparative study on content-based music genre classification. W: Materiały 26th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Toronto, Canada, 2003
• [14] LidyT, Rauber A., Pertusa A., Inesta J.: Combining audio and symbolic descriptors for music classification from audio. W: Materiały Music Information Retrieval Information Exchange (MIREX), 2007
• [15] Lindsay A., Herre A.: MPEG-7 and MPEG-7Audio- An Overview. Journal Audio Engineering Society, 49, 7/8,2001
• [16] Mandel M., Ellis D.: LABROSA's audio music similarity and classification submissions. W: Materiały Music Information Retrieval Information Exchange (MIREK), 2007
• [17] Ness S., Theocharis A., Tzanetakis G., Martins LG: Improving automatic music tag annotation using staeked generalization of probabilistic SVM outputs. W: Materiały 17 ACM International conf. on Multimedia, New York, NY 2009
• [18] PampalkE., RexerE., Widmer E.: lmprovements of audio-based music similarity and genre classification. W: Materiały Sixth International Symposium on Music Information Retrieval, London, UK, 2005
• [19] E. Pacnet E., CazalyE.: A classification of musical genre. W. Materiały RIAO Content-Based Multimedia Information Access Conf., 2003
• [20] Panagakis E., Benetos E., Kotropoulos C.: Music genre classification: a muttilinear approach, W: Materiały ISMIR 2008
• [21] Symeonidis R, Ruxanda R, Nanopoulos A, Mandopoulos Y: Temary semantic analysis cf sodal tags for personalized music recommendation. W: Materiały 9th International Conference on Music Information Retrieval, 2008
• [22] Tzanetakis G., Cook R: Musical genre classification of audio signal. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10,3, July2002
• [23] Tzanetakis G., Essl G., Cook R: Automatic musical genre classification of audio signals. W: Materiały Int. Symp. Music Information Retrieval (ISMIR), 2001
• [24] The International Society for Music Information Retrieval /Intern. Conference on Music Information Retrieval website http://www.ismir.net/
• [25] http://en.wikipedia.org/wiki/ITunes
• [26] http://www.amazon.com/
• [27] http://www.emusic.com/
• [28] http://www.ilike.com/
• [29] http://www.jamendo.com/pl/
• [30] http://www.lala.conV
• [31] http://www.last.fm/
• [32] http://www.mufin.com/us/
• [33] http://www.pandoracom
• [34] http://www.slacker.com/