PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The conception of decision-making support system for complex energetic system on example of ship propulsion system

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In paper, the conception of decision-making support system for complex energetic system on example of ship propulsion system has been presented. Diversity of conditions, information overload and very often contradiction of decision-making criteria and time constraints result in difficulties in making right (rational) decision without using more or less expanded information processing systems (eg. database systems, expert systems, programs dedicated to particular situations, etc.) Using that systems undoubtedly increases the probability of making a good decision and efficiently decreases the time of its development. Following analysis relates to the test program implementation of exploit decision-making support system, which was developed in Department of Ship Power Plants in Gdansk University of Technology.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
149--154
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Gdansk University of Technology ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk, Poland tel.: +48 58 3472973, fax: +48 58 3471981, jacekrud@pg.gda.pl
Bibliografia
  • [1] Chachulski K., Metody i algorytmy rozwiązywania problemów eksploatacyjno-ruchowych okrętowych układów napędowych, Wydawnictwo WSM Szczecin, Szczecin 1992.
  • [2] Gercbach I.B., Kordonski Ch.B., Modele niezawodnościowe obiektów technicznych, WNT, Warszawa 1968.
  • [3] Girtler J., Modele matematyczne w badaniach niezawodności silników o zapłonie samoczynnym, Konferencja Naukowo-Techniczna "Utrzymanie silników o zapłonie samoczynnym w ruchu" EXPLO-DIESEL'98, Instytut Technicznej Eksploatacji Siłowni Okrętowych WSM w Szczecinie, Szczecin 1998.
  • [4] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W., Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania, Warszawa, WNT 2002.
  • [5] Rudnicki J., Detekcja uszkodzeń instalacji rurociągów okrętowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, XXVII Sympozjum Siłowni Okrętowych, [Szczecin 16-17 listopada 2006] / red. R. Michalski, W. Zeńczak, S. Żmudzki. / Wydaw. Politechniki Szczecińskiej, 2006.
  • [6] Rudnicki J., Identyfikacja procesu eksploatacji okrętowych urządzeń i systemów energetycznych w aspekcie potencjalnych możliwości opracowania jakościowych i ilościowych modeli matematycznych tego procesu, Praca wykonana w ramach projektu finansowanego przez MNiSW Nr N509 045 31/3500, Projekt badawczy pt., „Kształtowanie bezpieczeństwa działania systemów energetycznych środków transportowych na przykładzie systemów okrętowych”, Gdańsk, 2007.
  • [7] Rudnicki J., Działanie systemu energetycznego w ujęciu wartościującym z uwzględnieniem jego struktury niezawodnościowej oraz stopnia zużycia potencjału użytkowego, Praca wykonana w ramach projektu finansowanego przez MNiSW Nr N509 045 31/3500, Projekt badawczy pt., „Kształtowanie bezpieczeństwa działania systemów energetycznych środków transportowych na przykładzie systemów okrętowych”, Gdańsk, 2008.
  • [8] Rudnicki J., Model niezawodnościowo – funkcjonalny okrętowego, tłokowego silnika spalinowego, 2000, Rozprawa doktorska (11.03.2000). Politechnika Szczecińska, Wydział Techniki Morskiej.
  • [9] Sadowski W., Teoria podejmowania decyzji, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1976.
  • [10] Tzafestas S.G., Dalianis P.J., Fault Diagnosis in Complex Systems using Artificial Neural Networks, 3rd IEEE CCA, 0-7803-1872-2/94 Ó 1994 IEEE.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG8-0036-0035
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.