Beesybees - agent-based, adaptive & learning workflow execution module for BeesyCluster

• Autorzy: Czarnul P. , Matuszek M. , Wójcik M. , Zalewski K.

Warianty tytułu

PL

BeesyBees - agentowy, adaptacyjny i uczący moduł wykonywania scenariuszy dla systemu BeesyCluster

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

We present a design and implementation of an adaptive, learning module for workflow execution in the BeesyCluster environment. BeesyCluster allows to model a workflow as an acyclic directed graph where vertices denote tasks to be executed while edges determine dependencies between tasks. In this paper, we present cooperative workflow execution by a group of agents, capable of gathering, storing and utilising knowledge about availability of services used. Furthermore, this knowledge is used to choose most reliable services dynamically during the workflow execution. Besides, the execution module is able to detect service failures and compensate using alternative, functionally equivalent services. Based on concrete, real-life workflow examples executed in BeesyCluster we show, that knowledge about existing services acquired while executing previous workflows improves the execution reliability of subsequent workflows.

PL

Prezentujemy projekt oraz implementację adaptacyjnego i uczącego się modułu przeznaczonego do wykonywania scenariuszy w środowisku BeesyCluster. BeesyCluster pozwala na modelowanie scenariuszy w formie acyklicznego grafu skierowanego, w którym wierzchołki oznaczają zadania, a krawędzie określają zależności między nimi. Przedstawiamy także kooperatywne wykonanie scenariusza przez grupę agentów zdolnych do zbierania, składowania i korzystania z wiedzy o dostępności używanych usług. Wiedza ta wykorzystywana jest do dynamicznego wyboru najbardziej niezawodnych usług w trakcie realizacji scenariusza. Moduł wykonania umożliwia wykrycie nieprawidłowego działania usługi i wykorzystanie usługi alternatywnej, identycznej pod względem funkcjonalności. Bazując na scenariuszach wykonywanych przez BeesyCluster pokazaliśmy, że wcześniej uzyskana wiedza o usługach poprawia niezawodność wykonania kolejnych scenariuszy.

Słowa kluczowe

EN

Beesybees; BeesyCluster

PL

BeesyBees; system BeesyCluster

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 18
• Strony: 261--266
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Czarnul P.

autor

Matuszek M.

autor

Wójcik M.

autor

Zalewski K.

• Gdansk University of Technology Department of Computer Architecture

Bibliografia

• [1] Yu J., Buyya R., Tham C.-K.: Cost-based scheduling of workflow applications on utility grids. In: Proc. of the 1st IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing (e-Science 2005), IEEE CS, Australia, 2005.
• [2] Han Y., Sheth A., Bussler C.: A taxonomy of adaptive workflow management. In: CSCW – Workshop – Towards Adaptive Workflow Systems, ACM, USA, 1998.
• [3] Ehrler L., Fleurke M., Purvis M. A., Savarimuthu B. T. R.: Agent-based workflow management systems (WfMSs). In: Information Systems and E-Business Management, Springer, Germany, 2006.
• [4] Murata T.: Petri nets: Properties, analysis and applications. In: Proc. of the IEEE, IEEE CS, 1989.
• [5] Yan J., Yang Y., Kowalczyk R., Nguyen X. T.: A service workflow management framework based on peer-to-peer and agent technologies. In: Proc. of International Workshop on Grid and Peer-to-Peer based Workflows, Australia, 2005.
• [6] Nguyen X. T., Kowalczyk R., Chhetri M. B., Grant A.: Ws2jade: A tool for run-time deployment and control of web services as jade agent services. In: Software Agent-Based Applications, Platforms and Development Kits, Birkhäuser, Switzerland, 2005.
• [7] JADE, Online Documentation, http://jade.tilab.com/doc/index.html
• [8] FIPA, Specification, http://www.fipa.org/specifications/index.html
• [9] Czarnul P.: Integration of compute-intensive tasks into scientific workflows in BeesyCluster. In: Lecture Notes in Computer Science, Springer, Germany, 2006.
• [10] Czarnul P.: A jee-based modelling and execution environment for workflow applications with just-in-time service selection. In: Proc. of the 2009 Workshops at the Grid and Pervasive Computing Conference, IEEE CS, Switzerland, 2009.
• [11] Web Services Business Process Execution Language Version 2.0, OASIS Committee Specification, http://docs.oasis-open.org/wsbpel/2.0/OS/wsbpel-v2.0-OS.html, 2007.
• [12] Matuszek M.: Agent cooperation strategies in execution of complex distributed services. PhD thesis, Gdansk University of Technology, Poland, 2007.