Wykorzystanie technologii CUDA do kompresji w czasie rzeczywistym danych pochodzących z sonarów wielowiązkowych

• Autorzy: Chybicki A. , Laskowski K. , Muszyński M.

Warianty tytułu

EN

Applications of GPU technologies for real-time multibeam sonar data compression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono projekt oraz implementację systemu przeznaczonego do kompresji danych z sonarów wielowiązkowych działającego z wykorzystaniem technologii CUDA. Omówiono oraz zastosowano metody bezstratnej kompresji danych oraz techniki przetwarzania równoległego. Stworzoną aplikację przetestowano pod kątem szybkości i stopnia kompresji oraz porównano z innymi rozwiązaniami umożliwiającymi kompresję tego typu informacji.

EN

Recently, multibeam echosounders capable of logging, not only bathymetry focused data, but also the full water-column information have become available. Unlike using bathymetric multibeam sonars, which only capture the seafloor, utilizing full water-column multibeam systems capabilites results in acquiring very large data sets during hydrographic or scientific cruises. The paper presents the concept of algorithms dedicated for reduction of multibeam sonar datasets based on aplying multi-threaded architecture implemented in Graphical Processing Units (GPU). We presented the advantages of utilizing nVdia CUDA technology in the context of efficiency of compression and obtained data reduction ratio.

Słowa kluczowe

PL

technologia CUDA; kompresja danych

EN

CUDA technology; data compression

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 19
• Strony: 127--132
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab

Twórcy

autor

Chybicki A.

autor

Laskowski K.

autor

Muszyński M.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Geoinformatycznych

Bibliografia

• [1] Flynn M.: Some Computer Organizations and Their Effectiveness, IEEE Trans. Comput., Vol. C-21, pp. 948, 1972..
• [2] Halfhill T. R.: Parallel Processing With CUDA, Microprocessor. The insider’s Guide To Microprocessor Hardware, 01/28/08 – 01, 2008
• [3] Reson Inc.,Data Format Definition Document, SeaBat 7k Data Format, Volume I, Version 0.54,
• [4] Krzysztof Laskowski, Wykorzystanie technologii GPU do kompresji danych o charakterze przestrzennym w czasie rzeczywistym, praca magisterska, Politechnika Gdańska 2009