Poprawa zrozumiałości mowy w obecności zakłóceń z wykorzystaniem algorytmu opartego na filtracji adatacyjnej

• Autorzy: Elwart D. , Czyżewski A.

Warianty tytułu

EN

Interfered speech intelligibility improvement using algorithm based on adaptive filtering

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy opisano nowy sposób wykorzystania filtracji adaptacyjnej do poprawy jakości dźwięków użytecznych nagrywanych w obecności zakłóceń. Przedstawiono stworzony algorytm adaptacji, omówiono możliwości przetwarzania dźwięku dodatkowymi algorytmami, opisano przeprowadzone eksperymenty. Zamieszczono i omówiono wyniki eksperymentów. Zaproponowano sposób integracji opracowanej metody z systemami akustycznego monitorowania aglomeracji miejskiej.

EN

This paper describes a technique of improving the quality of speech signals recorded under interference (adaptive filter based algorithm). Proposed algorithm is described and additional possibilities of speech intelligibility improvement are discussed. Results of the tests are presented. A way of integrating the elaborated method with an agglomeration acoustic monitoring system is proposed. The research is subsidized by the Polish Ministry of Science and Higher Education within Grant No. R00-O0005/3.

Słowa kluczowe

PL

filtracja; zakłócenia; mowa

EN

adaptive filtering; interference; speech

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2009
• Tom: Nr 26
• Strony: 33--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Elwart D.

autor

Czyżewski A.

• Politechnika Gdańska; Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki; Katedra Systemów Multimedialnych ul. G. Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk,

Bibliografia

• 1. Haykin S., “Adaptive filter theory”, Prentice Hall, New Jersey 2002, ISBN: 0-13-048434-2
• 2. Martin R, Heute U., Antweiler Ch., “Advances in digital speech transmission”, Wiley Interscience 2008, ISBN: 978-0-470-51739-0
• 3. Iliev G., Kasabov N., “Adaptive filtering with averaging in noise cancellation for voice and speech recognition”, ICONIP/ANZIIS/ANNES Workshop, November 1999 Dunedin, s. 71-75
• 4. Diniz P. S. R., “Adaptive filtering: algorithms and practical implementation”, Kluwer Academic Publishers, 2nd ed., July 2002
• 5. Zieliński P. Tomasz, „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów”, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2005
• 6. Boll Steven F., “Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction”, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. ASSP-27(2), s. 113-120, April 1979
• 7. Ayanah G., “Using spectral subtraction to enhance speech and increase performance in automatic speech recognition”, Technical report, MERIT program 2005
• 8. Yektaeian M., Amirfattahi R., “Comparison of Spectral Subtraction Methods used in Noise Suppression Algorithms”, International Conference on Information, Communications and Signal Processings, December 2007, s. 1-4, ISBN: 978-1-4244-0983-9