Analiza wpływu parametrów algorytmu ewolucyjnego na jakość rozwiązań regulacji napięcia w rozległej sieci rozdzielczej

• Autorzy: Gruszka K.

Warianty tytułu

EN

The influence of evolutionary algorithm parameters on the solutions for the voltage control in the wide area distribution network

• Konferencja: Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2008. XVIII cykl seminariów zorganizowanych przez Oddział Gdański PTETiS (18 ; 2008 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono algorytm ewolucyjny j jako metodę rozwiązania zadania optymalnej regulacji napięcia w rozległej sieci rozdzielczej. Dokonano szczegółowej analizy wpływu najważniejszych parametrów algorytmu na jakość uzyskiwanych rozwiązań. Przedstawione wyniki mogą być wykorzystane do optymalizacji regulacji napięcia w sieciach trudnych do wyregulowania.

EN

The paper presents an evolutionary algorithm using to optimization of voltage control in large distribution network. The influences of algorithm basic parameters on the results were submitted to detailed discussion. The optimal values can be used for optimization difficult-to-control electrical networks.

Słowa kluczowe

PL

elektroenergetyczne sieci rozdzielcze; regulacja napięcia; algorytm ewolucyjny

EN

power distribution network; voltage control; evolutionary algorithm

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2008
• Tom: Nr 25
• Strony: 57--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Gruszka K.

• Energoprojekt Kraków SA ul. Mazowiecka 21, 30-019 Kraków tel: [phone] fax: [phone],

Bibliografia

• 1. De Jong K. A.: An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems, Doctoral Dissertation, Universityof Michigan, 1975.
• 2. Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Warszawa WNT 2003, ISBN: 83-204-2843-2.
• 3. Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce, Warszawa, 2000, ISBN: 83-7207-194-2.
• 4. Kot A.: Optymalna regulacja napięcia w sieciach średniego napięcia zawierających źródła generacji rozproszonej, Praca Doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza Kraków, 2005.
• 5. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Warszawa WNT 2003, ISBN: 83-204-2881-5.