Application Of Probabilistic Diagnostic Models In Diagnostic Service Decisions-Aiding Systems For Ship Main Propulsion Engine

• Autorzy: Łosiewicz Z.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a relational diagnostic model of a ship main propulsion engine used in aiding the service decisions. Ship main engine has been identified as the diagnosed system, diagnostic parameters as well as interrelations taking place between the main engine states and diagnostic parameters have been specified using appropriate mathematical apparatus.

Słowa kluczowe

EN

ME probabilistic diagnostic model; ship main engine; technical condition of ship ME; relational model; rational operation of ship engine

• Wydawca: Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology, Gdańsk University of Technology
• Czasopismo: Journal of Polish CIMAC
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 3, no 2
• Strony: 9--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Łosiewicz Z.

• Szczecin University of Technology Al. Piastów 41, Szczecin, Poland Tel.[phone],

Bibliografia

• [1] Girtler, J., Diagnostyka jako warunek sterowania eksploatacją okrętowych silników spalinowych, Studia Nr 28 WSM, Szczecin 1997.
• [2] Girtler, J., Kuszmider S., Plewiński L., Wybrane zagadnienia eksploatacji statków morskich w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi, WSM w Szczecinie, Szczecin 2003.
• [3] Girtler, J., Sami-Markovian model of the process of technical state changes of technical objects, Polish Maritime Research Vol. 11, No 4(42), pp. 3-7, Gdańsk 2004.
• [4] Girtler, J., Physical aspects of application and usefulness of semi-Markovian processes for modeling the processes occurring in operational phase of technical objects, Polish Maritime Research Vol. 11, No 3(41), pp. 25-30, Gdańsk 2004.
• [5] Łosiewicz, Z., Ocena możliwości podejmowania decyzji z zastosowaniem współczesnych systemów diagnozujących silników głównych, Materiały konferencyjne III Międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej ”EXPLO-SHIP 2004”, AM w Szczecinie, Świnoujście-Kopenhaga 2004.
• [6] Łosiewicz, Z., Pielka, D., Możliwości zastosowania metod sztucznej inteligencji do diagnostyki okrętowego silnika spalinowego, Zeszyty Naukowe nr 162 K/2, AMW w Gdyni, s. 261-266, AMW w Gdyni, Gdynia 2005.
• [7] Łosiewicz, Z., Walory eksploatacyjne współczesnych systemów diagnozujących dla okrętowych tłokowych silników spalinowych o zapłonie samoczynnym na przykładzie CoCoS i CBM, Materiały XXVII Sympozjum Siłowni Okrętowych, s. 199-208, Politechnika Szczecińska, Szczecin 2006.
• [8] Łosiewicz, Z., Probabilistyczny model diagnostyczny okrętowego silnika napędu głównego statku, Praca doktorska, Politechnika Gdańska, Gdańsk 2008.