Assessment of climate impact on the transboundary Struma River flow in Bulgarian territory using integral indices

• Autorzy: Davidovski I. , Atanassova M. , Simeonov V.

Warianty tytułu

PL

Ocena wpływu zmian klimatycznych na przepływ transgranicznej rzeki Struma przez terytorium Bułgarii z wykorzystaniem wskaźników zintegrowanych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The present work considers the Struma River on the Bulgarian territory using the integral method for evaluation of climatic and anthropogenic impacts on the river flow average annual water volume and maximum and minimum water flow. The level of this impact is determined by the index Ki (flow module), the index Ci for the deviation of the average annual water flow Qi from the flow norm Q0. the index Ki,max for the deviation of the maximum water flow Qmax,i from the flow norm Q0, the index Ki,min for the deviation of the minimum water flow Qmin,i from the flow norm Q0, the index Mi,max for the deviation of the maximum water flow from the maximum flow norm Qmax,0 the index Mi,min for the deviation of the minimum water flow from the minimum flow norm Qmin,0. The new approach offered includes the introduction of more specific indicators for assessment of climatic impacts on the river water flow like indices for flow module (Ki,av), for deviation of average (Ci), The use of the indices suggested makes possible to estimate the role of different climatic changes by Ki,av, Ki, in, Ki,max. Mi,min, Mi,max, Ci, hi and hi,max. This is made for the first time in assessment of climatic impacts and has been checked at Pernik and Krupnik for the period 1948-2006. The indices are integral in their nature because they reflect specific climatic caused events like abundant years, dry years, floods and draughts.

PL

Dokonano oceny wpływu zmian klimatycznych i antropogennych na średni roczny przepływ wody oraz wartość maksymalnego i minimalnego przepływu wody w rzece Struma przepływającej przez terytorium Bułgarii. Parametry te są określone przez indeks Ki (wskaźnik przepływu), wskaźnik Ci średniego odchylenia rocznego przepływu wody Qi do normy przepływu Q0, indeks Ki,max maksymalnego odchylenia przepływu wody Qmax,i do normy przepływu Q0, indeks Ki,min minimalnego odchylenia przepływu wody Qmin,i do normy przepływu Q0, wskaźnik Mi,max maksymalnego odchylenia przepływu wody do maksymalnej normy przepływu Qmax,0, indeks Mi,min minimalnego odchylenia przepływu wody do minimalnej normy przepływu Qmin,0. Nowe podejście wprowadza bardziej szczegółowe wskaźniki oceny wpływu klimatu na wody rzeki, jak wskaźniki przepływu modułu (Ki,av), odchylenie średniej (Ci), Zastosowanie sugerowanych wskaźników umożliwia ocenę roli różnych zmian klimatycznych przez Ki,av, Ki,min, Ki,max, Mi,min, Mi,max. Ci, hi i hi,max. Metoda ta została zastosowana i sprawdzona w Perniku i Krupniku dla lat 1948-2006 w celu oceny skutków zmian klimatu. Indeksy te odzwierciedlają wywołane zmianami klimatycznymi szczególne wydarzenia, takie jak: lata suche, powodzie i wiatry.

Słowa kluczowe

EN

integral indices; climate impact; river flow

PL

wskaźniki zintegrowane; wpływ klimatu; przepływ rzeki

• Wydawca: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
• Czasopismo: Ecological Chemistry and Engineering. A
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 16, nr 3
• Strony: 181--200
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Davidovski I.

autor

Atanassova M.

autor

Simeonov V.

• Central Laboratory of General Ecology, Bulgarian Academy of Sciences, 1113 Sofia, Gagarin 2, Bulgaria,

Bibliografia

• [1] EU Commission: Water Framwork Directive, 2000/60/EU, Brussels.
• [2] Meybeck M. and de Fustec G.E.: La Seine et son basin, Elsevier, Pasris 1998.
• [3] Diadovski I. and Bratanova-Doncheva S.: J. Balkan Ecol., 2001, 7(3), 211-216.
• [4] Diadovski I., Petrov M., Ilkova T. and Ivanov I.: Chem. Biochem. Eng. Quart., Zagreb, 2005, 19(3), 291-296.
• [5] Diadovski I., Atanassova M. and Simeonov V.: Guide for application to the Programme for statistical analysis from monitoring data, modeling and water quality assessment on the Struma River, PublishScieSet-Eco, Sofia 2008.
• [6] McGuen R.H.: Hydrobiologic analysis and design, Prentice Hall, New York 1989.
• [7] Bilger B.: Global warming: earth at risk, Chelsea House Publishers, New York 1992.
• [8] Amoros C. and Tetts G.: Hydrosysteme fluvieux, Musson, Paris 1993.
• [9] Tardy Y.: Le cycle de l'eau, climates, paleoclimats et geochemie global, Masson, Paris 1986.
• [10] Anderson M.G. and Burst T.T.: Hydrological forecasting, John Willey and Sons, Chichester 1985.
• [11] Braukmann U. and Pinter I.: Acta Hydrochim. Hydrobiol., 1997, 25(30), 113-127.
• [12] Origin 6.0. Getting Started Manual, v. 7, Microcal Software Inc., Copyright by OriginLab Corporation, Northampton, MA, USA, 2002.
• [13] Sachs L: Angewandte Statistik. Anwendung Statistischen Methode, Springer Verlag, Berlin 1971.
• [14] Stegmann R. et al: Was ser und Boden, 1978, 3, 50-54.
• [15] Heschy R.W. and Fairbridge R.: Encyclopedia of Hydrology and Water Researches, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht 1998.
• [16] Ward A. and Elliot W.: Environmental Hydrology, Levis Publishers, New York 1998.
• [17] Sing V.: Environmental Hydrology, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht 1995.
• [18] Diadovski I., Petrov M., Brankova L. and Bournaski E.: J. Environ. Protect. Ecol., 2004, 5(3), 487-494.
• [19] Diadovski I., Atanassova M. and Ivanov I.: Environ. Monit. Assessm., Springer Netherlands, online date: October 21, 2006, http://dx.doi.org/10.1007/s10661-0069287-5.
• [20] Diadovski I., Bratanova-Doncheva S., Raykovska Y., De Pauw N. and Rousseau D.: J. Balkan Ecol., 2004, 7(2), 211-216.
• [21] Simeonov V.: Principles of Data Treatment of Analytical Results, University Press, Sofia 1997.
• [22] Simeonova P., Simeonov V. and Andreev G.: Centr. Europ. J. Chem., 2003, 2, 121-136.
• [23] Astel A., Tsakovski S., Barbieri P. and Simeonov V.: Water Res., 2007,41(19), 4566-4578.