Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do optymalizacji pracy urządzeń systemu elektroenergetycznego

• Autorzy: Gajer M.

Warianty tytułu

EN

Implementation of evolutionary algorithm for optimization of work of devices of the electroenergetic system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano zastosowanie techniki algorytmów ewolucyjnych do sterowania pracą urządzeń wytwórczych systemu elektroenergetycznego. Rozważono zarówno metodę ekonomicznego rozdziału obciążeń pomiędzy elek-trownie cieplne, jak również podjęto próbę optymalizacji pracy elektrowni szczytowych z turbinami gazowymi, elektrowni wodnych i szczytowo-pompowych. Uzyskane rezultaty pozwalają na ekonomiczne sterowanie pracą elektrowni i mogą się przyczynić do obniżenia kosztów produkcji energii elektrycznej, ilości spalanych paliw kopalnych i emisji zanieczyszczeń do atmosfery.

EN

In the paper there was proposed to use the technique of evolutionary algorithm for the purpose of control of electroenergetic system. The evolutionary algorithm was used both for the solution of economic dispatch problem among thermal units and a1so for the purpose of controlling the work of gas turbines, hydropower plants and pumping units. The obtained results seem very interesting, because the solutions found by evolutionary algorithm are characterized by good energetic balance of the system. Also the water reservoirs are balanced at the admissible levels. Pumping water during the night at using the accumulated energy during the evening allowed reducing the global costs of electric energy production.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy ewolucyjne; techniki optymalizacji; ekonomiczny rozdział obciążeń; system elektroenergetyczny

EN

evolutionary algorithm; optimization techniques; economic dispatch problem; electro-energetic system

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 7, nr 12
• Strony: 7--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab.

Twórcy

autor

Gajer M.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• [1] Marecki J., Podstawy przemian energetycznych, WNT, Warszawa 2000.
• [2] Kremens Z., Sobierajski M., Analiza systemów elektroenergetycznych, WNT, Warszawa 1996.
• [3] Jones P.D., Wigley T.M.L, Klimat się ociepla? Świat Nauki, Lipiec 1991,42-50.
• [4] Kowalczuk Z., Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna w automatyce i diagnostyce, AUTOMATION 2003 - Konferencja Naukowo-Techniczna, Warszawa 2-4 kwietnia 2003, 23-38.
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L, Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, WN PWN, Warszawa 1997.
• [6] Goldberg D., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998.