Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do klasyfikacji wzorców koniugacyjnych języków naturalnych

• Autorzy: Gajer M.

Warianty tytułu

EN

The application of Kohonen neural network to the classification of conjugation patterns of natural languages

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł stanowi nowatorską propozycję zastosowania sztucznych sieci neuronowych typu Kohonena w badaniach lingwistycznych. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych Kohonena do automatycznej klasyfikacji wzorców koniugacyjnych czasowników wybranych języków świata. Jak wykazały badania, sieć Kohonena jest w stanie automatycznie pogrupować czasowniki wykazujące podobne prawidłowości w ich odmianie. Opracowane narzędzie informatyczne może zostać wykorzystane przez lingwistów w prowadzonych przez nich pracach nad pochodzeniem, genetyczną klasyfikacją i ewolucją języków naturalnych.

EN

The paper constitutes a novel proposition of implementation of Kohonen artificial neural networks in the field of linguistic research. It was proposed to use Kohonen neural networks to the automatic classification of conjugation patterns of verbs for selected natural languages. As it was proved by experiments, Kohonen neural network is able to cluster automatically the verbs that have a similar conjugation patterns. The tool developed by the author tan be used by the linguists in their research on the origin, genetic classification, and origin of natural languages.

Słowa kluczowe

PL

lingwistyka komputerowa; sztuczne sieci neuronowe; klasyfikacja języków

EN

computational linguistics; artificial neural networks; classification of languages

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 7, nr 11
• Strony: 63--87
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab.

Twórcy

autor

Gajer M.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• [1] Bolc L., Cichy M., Różańska L, Przetwarzanie języka naturalnego, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1982.
• [2] Bolc L., Mykowiecka A., Podstawy przetwarzania języka naturalnego - wybrane metody formalnego zapisu składni, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1992.
• [3] Jurewicz O., Winniczuk L, Żuławska l, Język łaciński, WN PWN, Warszawa 2003. [4] Danecki J., Współczesny język arabski i jego dialekty, Wydawnictwo Akademickie DIALOG, Warszawa 2000.
• [5] Łykowska L, Gramatyka języka amharskiego, Wydawnictwo Akademickie DIALOG, Warszawa 1998.
• [6] Tomal M., Język hebrajski biblijny, Wydawnictwo Akademickie DIALOG, Warszawa 2000.
• [7] Ohly R., Kraska-Szlenk I., Podobińska Z., Język suahili, Wydawnictwo Akademickie DIALOG, Warszawa 1998.
• [8] Strutyński J., Podstawowe wiadomości z gramatyki języka staro-cerkiewno-słowiańskiego, Wydawnictwo Tomasz Strutyński, Kraków 2002.
• [9] Dalewska-Greń H., Języki słowiańskie, WN PWN, Warszawa 2002.
• [10] Kondratow A., Zaginione cywilizacje, Państwowy Instytut Wydawniczy, Warszawa 1988.
• [11] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
• [12] Tadeusiewicz R., Możliwości i ograniczenia sieci neuronowch jako narzędzia w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim, I Krajowa Konferencja: Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim, Kraków 1997, 1-20.