PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Propozycja zastosowań sztucznych sieci neuronowych Kohonena w badaniach lingwistycznych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The proposition of implementation of Kohonen artificial neural network in linguistic research
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zamieszczono propozycję zastosowania sztucznych sieci neuronowych Kohonena w badaniach lingwistycznych. Zasadniczą cechą sztucznych sieci neuronowych Kohonena jest zdolność do samoorganizacji neuronów i grupo-wania sygnałów wejściowych podobnego typu. Zgodnie z wynikami badań przeprowadzonych przez autora rozważana cecha sieci Kohonena pozwala na ich efektywne wykorzystanie w badaniach lingwistycznych prowadzonych nad pochodzeniem i wzajemnym pokrewieństwem języków naturalnych.
EN
The paper constitutes proposition of implementation of Kohonen neural networks in the artificial of linguistic research. The most important feature of Kohonen artificial neural networks is the possibility to self-organization of neurons and aggregation of input signals of the same type. According to the research results, that were obtained by this author, the above mentioned feature of Kohonen neural networks allows to use them effectively in linguis-tic research conducted on the origin and mutual relationship of natural languages.
Rocznik
Strony
55--61
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., tab.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Łódź 1993.
  • [2] Majewicz A.F., Języki świata i ich klasyfikowanie, PWN, Warszawa 1989.
  • [3] Gajer M., Kapusta M., Rozpoznawanie obrazów z wykorzystaniem metod minimalnoodległościowych i sieci neuronowych, Metrologia i Systemy Pomiarowe 1999, VI, 3, 127-134.
  • [4] Kapusta M., Gajer M., Shomali A., Recognition of pathological utterances with the usage of the Kohonen neural networks, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences 2000, 48, l, 117-122.
  • [5] Page R.I., Pismo runiczne, Wydawnictwo RTW, Warszawa 1998.
  • [6] Gajer M., System automatycznej kontroli jakości produkcji tabletek bazujący na wieloprocesorowy m układzie wizyjnym, Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji 2000, 46, 1, 35-46.
  • [7] Gajer M., Rozpoznawanie obrazów metodą minimalnoodległościową, Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji 2000, 46, 3, 413-429.
  • [8] Bonfante L, Język etruski, Wydawnictwo RTW, Warszawa 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0038-0004
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.