Metody przetwarzania danych pochodzących z sonarów wielowiązkowych dla potrzeb kompresji

• Autorzy: Chybicki A. , Moszyński M.

Warianty tytułu

EN

Applications of compression techniques for reducing the size of multibeam sonar records

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z najczęściej używanych urządzeń służących do szeroko rozumianego telemonitoringu morskiego są sonary wielowiązkowe (ang. Multibeam systems - MBS). Ich wysoka wydajność w tworzeniu informacji o obiektach znajdujących się pod wodą skutkuje w dużych ilościach danych pozyskiwanych podczas rejsów badawczych i pomiarowych. W tym kontekście, proces przechowywania i zarządzania takim magazynem danych staje się istotnym problemem w badaniach związanych z teleominitoringiem morskim. W artykule przedstawiono szereg metod przetwarzania danych pochodzących z sonarów wielowiązkowych, które mogą być zastosowane dla celów kompresji danych przy jednoczesnym usuwaniu informacji nadmiarowych. Pod uwagę wzięto specyficzny charakter uzyskiwanych danych oraz zastosowano wybrane techniki kompresji sygnałowej i obrazowej.

EN

High efficiency of multibeam sonar system (MBS) hardware due to operational requirements (i.e. high frequency, high ping rate and high resolution of collected data) results in very large volumes of datasets stored on local hard drives of operator's station. In this context, the process of archiving of such warehouse of data collected in acoustic surveys becomes a crucial problem. The paper investigates various lossy and lossless compression methods that can be applied to multibeam sonar data to reduce the size of acquired fi1es without loosing relevant information. The specific character of MBS data allows applying various signal, image and video compression methods to achieve better results than when using standard ones. Various techniques of reordering the data were analyzed to achieve best possible compression ratio.

Słowa kluczowe

PL

sonary wielowiązkowe MBS; telemonitoring morski; metody przetwarzania danych; techniki kompresji

EN

multibeam sonar system MBS; compression techniques

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 15
• Strony: 207--212
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Chybicki A.

autor

Moszyński M.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Geoinformatycznych, Gdańsk ul Narutowicza 11/12

Bibliografia

• [1] E. Hammerstad, "Advanced multibeam echo sounder technology," Sea Technology, vol. 36, pp. 67-69, 1995.
• [2] B. Buelens, R. Williams, A. Saley, T. Pauly, "Model Inversion for Midwater Multibeam Backscatter Data Analysis", Oceans - Europe 2005
• [3] B. Buelens, R. Williams, A. Sale, T. Pauly "Midwater acoustic modeling for multibeam sonar simulation"
• [4] Data Format Definition, Seabat 7k Data Format, Volume I. Version 0.54
• [5] K. Karadimitriou, "Set Redundancy, the Enhanced Compression Model, and Methods for Compressing Sets of Similar Images", PhD. Dissertation, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, August 1996.
• [6] http://reson.com
• [7] K. Karadimitriou, M. Fenstermacher "Image Compression In Medical Image Databases Using Set Redundancy", Division of Diagnostic Imaging, M.D. Anderson Cancer Center, Houston, TX
• [8] Antaneus Feldspar, "An Explanation of the Deflate Algorithm", http://zlib.net/
• [9] Atsuro Ichigaya, Masaaki Kurozumi, Naohiro Hara, Yukihiro Nishida, and Eisuke Nakasu, "A Method of Estimating Coding PSNR Using Quantized DCT Coefficients", IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, vol. 16, no. 2, Februrary 2006
• [10] Tommy C. L. Chan, Tai-Chiu Hsung, Member, IEEE, and Daniel Pak-Kong Lun, Member, IEEE, "Improved MPEG-4 Still Texture Image Coding Under Noisy Environment" IEEE transactions on image processing, vol. 12, no. 5, May 2003
• [11] R. A. Schowengerdt, "Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing", 2nd ed. Orlando, FL: Academic, 1997, pp. 470-471.