Obrazowanie perfuzji mózgu z wykorzystaniem modelowania parametrycznego danych DSC-MRI

• Autorzy: Kalicka R. , Pietrenko-Dąbrowska A. , Nowicki A. , Lipiński S.

Warianty tytułu

EN

Brain perfusion imaging with the use of parametric modeling basing on DSC-MRI data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pomiary DSC-MRI (Dynamic Susecptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging) zostały wykorzystane w pracy do estymacji parametrów perfuzji mózgu: przepływu krwi mózgowej (cerebral blood flow, CBF), objętości krwi mózgowej (cerebral blood volume, CBV) oraz średniego czasu przejścia (mean transit time, MIT). Zaproponowano model trzykompartmentowy. Przedstawiono i porównano dwa podejścia do identyfikacji modelu na pod-stawie danych pomiarowych MRI różniące się metodą identyfikacji mikroparametrów modelu. Utworzono i porównano obrazy parametryczne parametrów perfuzji CBF, CBV i MTT oraz mikroparametrów modelu.

EN

In the paper dynamic susceptibility contrast magnetic resonance imaging (DSC-MRI) measurements are used for estimation of brain perfusion parameters: cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV) and mean transit time (MTT). The three-compartmental model is proposed. Two approaches to the model identification of MRI data are presented and compared. The difference between the two approaches consists in the method the model microparameters are identified. For both the approaches the perfusion parameters are calculated on the base of the calculated model microparameters. Then parametric images of CBF, CB V and MTT and of model microparameters are created and compared.

Słowa kluczowe

PL

obrazowanie perfuzji mózgu; pomiary DSC-MRI; parametry perfuzji; CBF; CBV; MTT

EN

brain perfusion imagin; DSC-MRI measurement; perfusion parameters; CBF; CBV; MTT

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 15
• Strony: 177--182
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kalicka R.

autor

Pietrenko-Dąbrowska A.

autor

Nowicki A.

autor

Lipiński S.

• Politechnika Gdańska, Katedra Inżynierii Biomedycznej, Gdańsk ul. Narutowicza 11/12

Bibliografia

• [1] Nowak K: Dydaktyczny model łączenia sieci LAN za pomocą sieci rozległych, WETI PG, 2002.
• [2] Kowalski A., Kabacki K.: Simulation of Network Systems in Education. W: Proceedings of the XXIV Autumn International Colloquium Advanced Simulation of Systems. ASIS 2002, September 9-11 2002, Ostrava, Czech Republic., s.213-218, bibliogr. 16 poz. Acta MOSIS nr 90.
• [3] Kalicka R., A Pietrenko-Dąbrowska A.: Parametric versus nonparametric modeling of dynamic susceptibility contrast enhanced MRI based data. W: Proc. of the 11th International Conf. on System Modeling Control. 2005, Zakopane, 2005, ed.: Byczkowska-Lipińska L., Szczepaniak P.S., Niedźwiedzińska H., EXIT, Warszawa, s. 121-126, bibliogr. 13 poz.
• [4] Kalicka R., A Pietrenko-Dąbrowska A: Retrieval of diagnostic information from MRI brain images with the use of parametric modeling. W: Intelligent data extraction for diagnostic purposes. ed.: Kowalczuk Z., Wiszniewski B., PWNT, Gdańsk, 2007, s. 377-387, bibliogr. 10 poz.
• [5] Calamante F., Gadian D.G., Connelly A.: Quantification of perfusion using bolus tracking magnetic resonance imaging in stroke: assumptions, limitations, and potential implications for clinical use. Stroke, 33, 2002, s. 1146-1151, bibliogr. 42 poz.
• [6] van Osch M.J.P.: Evaluation of cerebral hemodynamics by quantitative perfusion MRI, Print Partners Ipskamp, 2002.
• [7] Sorensen A.G., Reimer P.: Cerebral MRI perfusion imaging, Georg Thieme Verlag, 2000.
• [8] Kalicka R., Lipiński S.: Valuation of usefulness of Kalman filtration to improve noise properties of DSC-MRI brain research data. PAK, 3,2008, s. 118-121, bibliogr. 10 poz.