Wpływ wyboru elementu strukturalnego użytego w przetwarzaniu morfologicznym na skuteczność nowej metody usuwania tła z sekwencji MRI

• Autorzy: Kalicka R. , Lipiński S. , Pietrenko-Dąbrowska A.

Warianty tytułu

EN

Efficiency of new method of removing the noisy background from the sequence of MRI scans depending on structuring elements used to morphological processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano nową metodę usuwania zaszumionego tła z sekwencji skanów MRI. Na każdy skan składają się dwa obszary: przekrój mózgu i tło, oba zawierające szum. Tło powinno być odseparowane i wykluczone z dalszej analizy. Cel ten został osiągnięty dzięki zastosowaniu opisanego algorytmu, aplikującego podstawowe operacje morfologiczne: dylację, erozję, otwarcie i zamknięcie do uprzednio zbinaryzowanych obrazów MRI. Pokazano rezultaty przetwarzania z użyciem różnych kształtów i rozmiarów elementów strukturalnych użytych w operacjach morfologicznych. Celem było takie dobranie parametrów tych elementów by opisaną metodę uczynić możliwie uniwersalną i odporną na różnice w wyglądzie i jakości przetwarzanych sekwencji MRI.

EN

The paper presents a new method of removing the noisy background from the sequence of magnetic resonance imaging (MRI) scans. The scans contain the noisy head-cross data and also the noisy background data. The latter have to be removed and excluded from a further analysis. It is achieved by applying same basic morphological operations of dilation, erosion, opening and closing to the previously binarized MRI scans. The results of removing the background from the sequence of scans with the use of same different shapes and sizes of structuring elements are presented in the paper. The aim of this paper is to choose the best structuring elements to make the new method the most immune to various qualities and appearances of the processed MRI images.

Słowa kluczowe

PL

metoda usuwania tła z sekwencji MRI; operacje morfologiczne; elementy strukturalne; obrazowanie parametryczne

EN

method removing noisy background MRI; morphological processing; structuring elements; parametric modeling

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 15
• Strony: 165--170
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Kalicka R.

autor

Lipiński S.

autor

Pietrenko-Dąbrowska A.

• Politechnika Gdańska, Katedra Inżynierii Biomedycznej, Gdańsk ul. Narutowicza 11/12

Bibliografia

• [1] Rumiński J., Kalicka R., Bobek-Billewicz 80: Obrazowanie parametryczne w badaniach mózgu metodami MRI/PET, Wydawnictwo Gdańskie, Gdańsk 2006
• [2] Kalicka R., Pietrenko-Dąbrowska A: Parametric Modeling of DSC-MR1 Data with Stochastic Filtration and Optimal Input Design Versus Non-Parametric Modeling, W: Annais of Biomedical Engineering, Vol. 3, March 2007, pp. 453-464
• [3] Sezgin M., Sankur B.: Survey over Image Thresholding Techniques and Quantitative Performance Evaluation, w: Joumal of Electronic Imaging 13(1), January 2004, pp. 146-165
• [4] Shapiro L., Stockman G., Computer Vision, Upper Saddle River: Prentice Hall, 2001
• [5] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Kraków: Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997
• [6] Wróbel Z., Koprowski R.: Przetwarzanie obrazu w programie Matlab, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2001