Reprezentacje dynamiczne podpisu odręcznego

• Autorzy: Hermanowicz E. , Papaj M.

Warianty tytułu

EN

Handwritten signature dynamic representations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł ma na celu zdefiniowanie zespolonych reprezentacji dynamicznych podpisu składanego odręcznie - zarejestrowanego za pomocą tabletu graficznego lub innego narzędzia mającego podobne możliwości. Przedstawiono metody uzyskiwania tych reprezentacji oraz metody oceny zgodności podpisów z wzorcem. Omówiono również zalety i wady każdej z opisanych reprezentacji. Zaprezentowano wyniki działania algorytmów przetwarzania i podejmowania decyzji zaimplementowanych w środowisku MATLAB.

EN

In this paper three novel discrete-time dynamic complex representations of handwritten signature are proposed. Strengths and weaknesses of each representation as well as their impact on the results of signature verification utilizing matched filtering are presented and illustrated by the results of experiments.

Słowa kluczowe

PL

podpis odręczny; reprezentacje dynamiczne; środowisko MATLAB

EN

handwritten signature; dynamic representations; MATLAB

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 14
• Strony: 723--730
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Hermanowicz E.

autor

Papaj M.

• Katedra Systemów Multimedialnych, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] J. Dolfing et al.: On-line signature verification with hidden Markov models. W: Proc. IEEE Int. Conference on Pattern Recognition, vol. 2, pp. 1309-1312, 1998.
• [2] Q.Z. WU et al.: On-line signature verification using LPC cepstrum and neural networks. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics - Part B: Cybernetics, vol. 27, pp. 148-153, Feb. 1997.
• [3] E. Hermanowicz, M. Papaj, A. Paruzel, M. Rojewski: Weryfikacja dynamicznego podpisu odręcznego za pomocą filtru dopasowanego. Materiały Krajowego Sympozjum Telekomunikacji, Bydgoszcz 2005, tom A, s. 91-100.
• [4] E. Hermanowicz, M. Papaj, A. Paruzel, M. Rojewski: Dynamic hand-written signature verification using a matched filter. Signal Processing 2005 Workshop Proceedings, IEEE Region 8, Poznań 2005, s. 79-84.
• [5] M. Papaj, A. Paruzel: Komputerowe rozpoznawanie odręcznych podpisów przy zastosowaniu zespolonej pulsacji chwilowej i zespolonego opóźnienia grupowego. Praca magisterska WETI PG Gdańsk 2004.
• [6] B. P. Bogert, M. J. R. Healy, and J. W. Tukey: The quefrency alanysis of time series for echoes: cepstrum, pseudo-autocovariance, cross-cepstrum, and saphe cracking. Proc. of the Symposium on Time Series Analysis (M. Rosenblatt, Ed) Chapter 15, pp. 209-243. New York, Wiley, 1963.
• [7] D. G. Childers, D. P. Skinner, R. C. Kemerait: The Cepstrum: A Guide to Processing. Proc. of the IEEE, vol. 65, No. 10, October 1977.
• [8] V. Oppenheim, R. W. Schafer: From Frequency to Quefrency: A History of the Cepstrum. IEEE Signal Processing Magazine, vol. 21, pp. 95-106, September 2004.