Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W zagadnieniu optymalizacji działalności dystrybutora uwzględniono koszty transportu i ograniczenia związane z możliwością spełnienia kontraktów zawartych pomiędzy dystrybutorem i odbiorcami oraz między dystrybutorem i dostawcami. Do formalizacji istniejących niepewności użyte zostały elementy teorii zbiorów rozmytych. Problem został rozwiązany w dwóch etapach. Do rozwiązania pierwszego etapu użyto rozmyto-przedziałowego uogólnienia tradycyjnej metody programowania liniowego simpleks za pomocą programowania obiektowego. Realizacja operacji arytmetycznych na liczbach rozmytych została oparta na reprezentacji przedziału rozmytego za pomocą sieci ex-przekrojów. W drugim, wielokryterialnym, etapie rozmyte rezultaty pierwszego etapu posłużyły jako podstawa do dalszych obliczeń. Wyniki drugiego etapu to optymalne rzeczywiste wartości szukanych wielkości transportowanych towarów i ilości, które dystrybutor powinien zapisać w kontraktach z dostawcami i odbiorcami, uwzględniające jednocześnie niepewność wykonywanych transakcji. Wychodząc od danych obarczonych niepewnością, dochodzimy do rozwiązania rzeczywistego, uwzględniającego niepewność parametrów zadania wraz z oszacowaniem ryzyka. W drugim etapie zastosowano trzy metody agregowania kryteriów lokalnych: metodę addytywną, multiplikatywną i maksymalnego pesymizmu. Do ich syntezy zastosowano metodę agregowania sposobów agregowania w ramach syntezy zbiorów rozmytych typu dwa i poziomu dwa.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
155--166
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Instytut Badań Systemowych, Polska Akademia Nauk ul. Newelska 6, 01-447 Warszawa
Bibliografia
- [l] Isermann H., The enumeration of all efficient solution for a linear multiple-objective transportation problem, Naval Research Logistics Quarterly 1979, 26, 123-l39.
- [2] Ringuest J.L., Rinks D.B., Interactive solutions for the linear multiobjective transportation problem, European Journal of Operational Research 1987, 32, 96-106.
- [3] Bit A.K., Biswal M.P., Alam S.S., Fuzzy programming approach to multicriteria decision making transportation problem, Fuzzy Sets and Systems 1992, 50, l35-142.
- [4] Das S.K., Goswami A., Alam S.S., Multiobjective transportation problem with interval cost, source and destination parameters, European Journal of Operational Research 1999, 117, 100-112.
- [5] Chanas S., Delgado M., Verdegay J.L., Vila M.A., Interval and fuzzy extensions of classical transportation problems, Transportation Planning Technol. 1993, 17, 203-218.
- [6] Chanas S., Kuchta D., Fuzzy integer transportation problem, Fuzzy Sets and Systems 1998, 98, 291-298.
- [7] Waiel F., El-Wahed A., A multi-objective transportation problem under fuzziness, Fuzzy Sets and Systems 2001, 117, 27-33.
- [8] Sewastianow P., Róg P., Karczewski K., A Probabilistic Method for Ordering Group of Intervals, Informatyka Teoretyczna i Stosowana/Computer Science 2002, 2(2), 45-53.
- [9] Sewastianow P., Róg P., A Probability Approach to Fuzzy and Crisp Intervals Ordering, Task Quarterly 2003,7(1), 147-156.
- [10] Dolata M., Ptak A., Optymalizacja dystrybucji w warunkach niepewności probabilistycznej, Informatyka teoretyczna i stosowana/Computer Science 2003, 3(4), 205-213.
- [11] Dolata M., Dymowa L., Grabara J., Rozmyta optymalizacja działalności dystrybutora, Materiały do 15 Górskiej Szkoły PTI, Efektywność zastosowań systemów informatycznych, Szczyrk 23-27.06.2003.
- [12] Sewastianow P., Figat P., Aggregation of aggregating modes in MCDM: Synthesis of Type 2 and Level 2 fuzzy sets, The International Journal of Management Science (in press).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0019-0014