Problem dystrybutora w ujęciu wielokryterialnym: agregowanie sposobów agregowania kryteriów lokalnych

• Autorzy: Dolata M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W zagadnieniu optymalizacji działalności dystrybutora uwzględniono koszty transportu i ograniczenia związane z możliwością spełnienia kontraktów zawartych pomiędzy dystrybutorem i odbiorcami oraz między dystrybutorem i dostawcami. Do formalizacji istniejących niepewności użyte zostały elementy teorii zbiorów rozmytych. Problem został rozwiązany w dwóch etapach. Do rozwiązania pierwszego etapu użyto rozmyto-przedziałowego uogólnienia tradycyjnej metody programowania liniowego simpleks za pomocą programowania obiektowego. Realizacja operacji arytmetycznych na liczbach rozmytych została oparta na reprezentacji przedziału rozmytego za pomocą sieci ex-przekrojów. W drugim, wielokryterialnym, etapie rozmyte rezultaty pierwszego etapu posłużyły jako podstawa do dalszych obliczeń. Wyniki drugiego etapu to optymalne rzeczywiste wartości szukanych wielkości transportowanych towarów i ilości, które dystrybutor powinien zapisać w kontraktach z dostawcami i odbiorcami, uwzględniające jednocześnie niepewność wykonywanych transakcji. Wychodząc od danych obarczonych niepewnością, dochodzimy do rozwiązania rzeczywistego, uwzględniającego niepewność parametrów zadania wraz z oszacowaniem ryzyka. W drugim etapie zastosowano trzy metody agregowania kryteriów lokalnych: metodę addytywną, multiplikatywną i maksymalnego pesymizmu. Do ich syntezy zastosowano metodę agregowania sposobów agregowania w ramach syntezy zbiorów rozmytych typu dwa i poziomu dwa.

Słowa kluczowe

PL

problem dystrybutora; programownie liniowe rozmyte; problem transportowy rozmyty; agregowanie kryteriów lokalnych

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 5, nr 9
• Strony: 155--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dolata M.

• Instytut Badań Systemowych, Polska Akademia Nauk ul. Newelska 6, 01-447 Warszawa

Bibliografia

• [l] Isermann H., The enumeration of all efficient solution for a linear multiple-objective transportation problem, Naval Research Logistics Quarterly 1979, 26, 123-l39.
• [2] Ringuest J.L., Rinks D.B., Interactive solutions for the linear multiobjective transportation problem, European Journal of Operational Research 1987, 32, 96-106.
• [3] Bit A.K., Biswal M.P., Alam S.S., Fuzzy programming approach to multicriteria decision making transportation problem, Fuzzy Sets and Systems 1992, 50, l35-142.
• [4] Das S.K., Goswami A., Alam S.S., Multiobjective transportation problem with interval cost, source and destination parameters, European Journal of Operational Research 1999, 117, 100-112.
• [5] Chanas S., Delgado M., Verdegay J.L., Vila M.A., Interval and fuzzy extensions of classical transportation problems, Transportation Planning Technol. 1993, 17, 203-218.
• [6] Chanas S., Kuchta D., Fuzzy integer transportation problem, Fuzzy Sets and Systems 1998, 98, 291-298.
• [7] Waiel F., El-Wahed A., A multi-objective transportation problem under fuzziness, Fuzzy Sets and Systems 2001, 117, 27-33.
• [8] Sewastianow P., Róg P., Karczewski K., A Probabilistic Method for Ordering Group of Intervals, Informatyka Teoretyczna i Stosowana/Computer Science 2002, 2(2), 45-53.
• [9] Sewastianow P., Róg P., A Probability Approach to Fuzzy and Crisp Intervals Ordering, Task Quarterly 2003,7(1), 147-156.
• [10] Dolata M., Ptak A., Optymalizacja dystrybucji w warunkach niepewności probabilistycznej, Informatyka teoretyczna i stosowana/Computer Science 2003, 3(4), 205-213.
• [11] Dolata M., Dymowa L., Grabara J., Rozmyta optymalizacja działalności dystrybutora, Materiały do 15 Górskiej Szkoły PTI, Efektywność zastosowań systemów informatycznych, Szczyrk 23-27.06.2003.
• [12] Sewastianow P., Figat P., Aggregation of aggregating modes in MCDM: Synthesis of Type 2 and Level 2 fuzzy sets, The International Journal of Management Science (in press).