PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wielokryterialne problemy decyzyjne w ujęciu rozmytym (cz. I)

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Porównując warianty decyzyjne, wykorzystujemy związki typu równoważność (I), preferencja słaba (Q), preferencja silna (P) i nieporównywalność (R). Ponadto niektórzy autorzy wyodrębniają relacje: braku preferencji (IvR), preferencja w szerokim zakresie (QvP), przypuszczenie preferencji (IvQ), K-preferencja (PvR), przewyższanie (IvQvP). Dla rozgraniczenia relacji wykorzystujemy funkcję kryterialną g(x) oraz progi równoważności qg i preferencji pg. Wykorzystanie strategii rozmytych pozwoli na stworzenie elastycznych i sterowalnych modeli relacji między wariantami decyzyjnymi. Zadaniem autorów jest analiza możliwości wykorzystania strategii rozmytej do wnioskowania decyzyjnego w strukturach wielokryterialnych.
Rocznik
Strony
87--95
Opis fizyczny
Bibliogr. 33 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa
Bibliografia
  • [1] Aumann R., Survey of repeated games, Easy in game theory and Mathematical Economics in Honor of Oscar Morgenstern, Institute Mannheim, Vein 1981.
  • [2] Bamos A., On Pseudo-Games, Annals of Mathematical Statistics 1968, 39.
  • [3] Binmore K., Kirman P., Tani P., Frontiers and Game Theory, MIT Press, 1993.
  • [4] Conway J.H., On Number and Games, Academic Press 1976.
  • [5] Czogała E., Perdycz W., Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, PWN, Warszawa 1985.
  • [6] Ellison G., Learning width One Rational Player, MIT Press 1994.
  • [7] Fudenber D. Tirole J., Game Theory, MIT Press 1991.
  • [8] Fundenberg D., Kreps D., Lectures on Learning and Equilibrium in Strategic Form Games, Core Lecture Series 1990.
  • [9) Harsanyj J., Selten R., A General Theory of Equilibrium Selection in Games, MIT Press 1988.
  • [10] Harsanyj J., Games with Randomly Disturbed Payoffs, International Journal of Game Theory 1973, 2.
  • [11] Hofbauer J., Stability for Best Response Dynamic, University of Viena 1995.
  • [12] Isaacs R., Differential games, Wiley 1965.
  • [13] Jaulin L., Kieffer M., Didrit O., Walter E., Applied Interval Analysis, Springer Verlag, London 2001.
  • [14] Łachwa A., Fuzzy world of files, numbers, relations, facts, rules and decisions, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2001 (in Polish).
  • [15] Loeve M., Probability Theory, Springer Verlag, Berlin 1978.
  • [16] Luce D., Raiffa H., Gry i decyzje, WN PWN, Warszawa 1996.
  • [17] Malawski M., Wieczorek A., Sosnowska H., Konkurencja i kooperacja. Teoria gier w ekonomii i naukach społecznych, WNP, Warszawa 1997.
  • [18] Nachbar J., Evolutionary Selection Dynamic in Games, International Journal of Games Theory 1990, 19.
  • [19] Nachbar J., Prediction, Optimization and Learning in Repeated Games, Econometrica 1995.
  • [20] Nash J.F., Non cooperative games, Ann. Math. 1951, 2, 296-295.
  • [21] Nash J., Equilibrium points in N-persons games, National Academy of Sciences 1950, 36, 48-49.
  • [22] Owen G., Teoria gier, PWN, Warszawa 1982.
  • [23] Ozyildirim S., A discrete dynamic game approach, Computers Math. Applic. 1996, 32(5), 43-56.
  • [24] Papadimitriou C.H., Games against nature, J. Comp. System Sci. 1985, 31, 288-301.
  • [25] Piegat A., Fuzzy modelling and controlling, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2003 (in Polish).
  • [26] Roy B., Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990.
  • [27] Shapley L., Some Topics in Two-Person Games, In Advances in Game Theory, Priceton University Press 1964.
  • [28] Straffin P.D., Teoria gier, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2001.
  • [29] Sysło M., Deo N., Kowalik J., Discrete optimisation algorithms, PWN, Warszawa 1995 (in Polish).
  • [30] Vavock V., Aggregating Strategies, Conference on Computational Learning Theory 1990.
  • [31] Watson J., Strategia, Wprowadzenie do teorii gier, WNT, Warszawa 2005.
  • [32] Wetzeel A., Evaluation of the effectiveness of genetic algorithms in combinatorial optimization, University of Pittsburgh 1983.
  • [33] Zadeh L.A., Fuzzy limitations calculus; design and systems; methodological problems, Ossolineum 1980 (in Polish).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0019-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.