O identyfikacji parametrycznej układów o parametrach rozłożonych opisanych równaniami w przestrzeni stanów

• Autorzy: Abdenov H. G. , Sawicki A. , Abdenov A. Z.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule proponuje się nową metodę inżynierską identyfikacji układów stochastycznych o parametrach rozłożonych opisanych równaniami przestrzeni stanów. To podejście polega na sprowadzeniu układu równań stochastycznych o pochodnych cząstkowych do równań różniczkowych zwyczajnych. Jako przykład ilustrujący metodę rozpatrzono w artykule układy jednowymiarowe opisane w przestrzeni stanu równaniem o pochodnych cząstkowych typu parabolicznego.

EN

Paper proposes new engineer method of identification of stochastic systems with distributed parameters described by equations in the state space. This approach relies on leading of stochastically equations with partial derivatives to ordinary differential equations. As an example showing this method, paper considers one-dimensional systems described in the stałe space with equation with partial derivatives of parabolic type.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja parametryczna; przestrzeń stanu; systemy o parametrach rozłożonych

EN

parametric identification; state space; systems with distributed parameters

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 5, nr 8
• Strony: 65--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Abdenov H. G.

• Wydział Matematyki Stosowanej, Nowosybirski Państwowy Uniwersytet Techniczny

autor

Sawicki A.

• Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska

autor

Abdenov A. Z.

• Wydział Matematyki Stosowanej, Nowosybirski Państwowy Uniwersytet Techniczny

Bibliografia

• [1] Shinbrot M., On the analysis of linear and nonlinear dynamical systems f transient-response data. NACA Technical Notes TN 3288, 1954.
• [2] Perdreauville F.J., Goodson R.E., Identification of systems described by partial differential equations. PhD thesis, Purdue University, January 1966.
• [3] Eykhoff P., System identification, parameter and state estimation. Wiley, London 1974.
• [4] Aström K.J., Maximum likelihood and prediction error methods. Automatica, 1980, vol. 16. p. 551-574.
• [5] Komeč A.I., Praktieskoe rešenie uravnenij matematičeskoj fiziki. Izd-vo MGU, Moskva 1986.
• [6] Končenova N.V., Maron I.A., Vyčislitel’naja matematika v primerach i zadačach. Izd-vo Nauka, Moskva 1972.
• [7] Abdenov A.Ž., Trošina G.V., Odin algorytm identifikacii linejnych dinamičeskich ob”ektov, opisyvaemych s pomošč’ju modelej v prostranctve sostojanij. Sb. nauč. trudov NGTU, 1998, No 4(13), s. 46-57.
• [8] Abdenov A. Ž., Snisarenko A. V., Trošina G.V., Opisanie dinamičeskich processov s pomošč’ju kusočno-differencial’noj modeli. Sb. nauč. trudov NGTU, 2002, No 1 (27), s. 3-12.
• [9] Zav’jalov Ju.S., Kvasov B.I., Mirošničenko V.L., Metody splajn-funkcij. Izd-vo Nauka, Moskva1980.
• [10] Abdenov A.Ž., Abdenova G.A., Snisarenko A.V., Postroenie i primenenie kubičeskich splajnov dlja sglaživanija i differencirovanija dannych nabljudenij. (Metodičeskoe posobie dlja magistrantov). Izd-vo NGTU, Novosibirsk: 2004, 31 s.
• [11] Meditch J.S., Stochastic optimal linear estimation and control. McGraw-Hill, New York 1969.