Wykorzystanie narzędzi genetycznych do sterowania środowiskiem rozproszonym

• Autorzy: Piech H. , Ptak A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W środowisku rozproszonym możemy mieć do czynienia zarówno z rozproszeniem danych, jak i z rozproszeniem procesów. Problemy związane z takimi strukturami polegają na rozwiązywaniu zagadnień optymalizacyjnych, zmierzających do równomiernego obciążenia węzłów sieci, minimalizacji przepływów, minimalizacji rozpiętości drzewa sieci etc. Włączenie opisów i procedur genetycznych nie będzie przykładem zastosowania szybkiego i precyzyjnego narzędzia do optymalizacji, lecz niejako ożywi sieć, śledząc na bieżąco wszystkie transfery procesów oraz danych i może dostarczać informacji wykorzystywanych do usprawnienia pracy i dystrybucji w sieci. Wadą genetycznej optymalizacji jest długi czas jej realizacji, lecz równolegle śledzenie stanów i efektów decyzji sterujących przepływem procesów i danych pozwoli na równomierne rozłożenie zadań.

Słowa kluczowe

PL

chromosom; funkcja przystosowania; operacje genetyczne; środowisko rozproszone

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 2, nr 2
• Strony: 109--118
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., 4 rys.

Twórcy

autor

Piech H.

• Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

autor

Ptak A.

• Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001.
• [2] Cytowski J., Algorytmy genetyczne. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1996.
• [3] Goldberg D., Algorytmy genetyczne, WNT, Warszawa 1995.
• [4] Sysło M., Deo N., Kowalik J., Algorytmy optymalizacji dyskretnej, WN PWN, Warszawa 1995.
• [5] Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1998.