Ekstrakcja cech twarzy za pomocą transformaty falkowej

• Autorzy: Bobulski J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano jedno z zagadnień dotyczących dziedziny identyfikacji twarzy. Skuteczna ekstrakcja cech twarzy stanowi podstawę do prawidłowego jej zakwalifikowania w procesie identyfikacji. Proponowane podejście bazuje na transformacie falkowej (TF), wykorzystywanej dotychczas w rozpoznawaniu mowy. Zastosowanie tej metody ekstrakcji cech, w połączeniu z odpowiednią metodą klasyfikacji danych, pozwala na zbudowanie skutecznego systemu identyfikacji osób. W porównaniu do innych metod ekstrakcji cech, np. transformaty Fouriera, transformata falkowa wykazuje lepsze właściwości oraz uniezależnia system od wpływu czynników zewnętrznych typu zmiana natężenia oświetlenia oraz pozwala na lokalną analizę sygnału i wydobycie z niego szczegółów, które są tracone w analizie globalnej oferowanej przez transformatę Fouriera.

Słowa kluczowe

PL

biometria; ekstrakcja cech; identyfikacja twarzy; transformata falkowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 4
• Strony: 127--134
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., 14 rys.

Twórcy

autor

Bobulski J.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] BobuIskiJ., Metoda rozpoznawania twarzy z wykorzystaniem pseudo entropijnego kryterium, Informatyka Teoretyczna i Stosowana 2002, 2(2), 69-74.
• [2] Gacia C., Zikos G., Tziritas G., Wavelet packet analysis for face recognition, Image and VisionComputing 2000, 18, 289-297.
• [3] Wavelet Toolbox User's Guide, MatLab 5.0, The MathWorks.