Metoda krawędziowania "EDGE" do ekstrakcji cech obrazu ust w technice zintegrowa-nego rozpoznawania audio/video mowy

• Autorzy: Kubanek M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zbadano osobliwości algorytmów ekstrakcji cech obrazu video w zintegrowanym rozpoznawaniu audio/video mowy. Przedstawiono rozwiązanie problemu identyfikacji obra-zu kształtu ust z wykorzystaniem teorii rozpoznawania obrazów i technik biometrycz-nych. Eksperymentalnie udowodniono, że zastosowanie obrazu video o zbyt dużej rozdzielczości powoduje spowolnienie systemu i wprowadzanie niepotrzebnych zakłóceń w detekcji ust opartej na krawędziowaniu. Do badań stworzono oryginalny system programowy Detekcja, funkcjonujący w środowisku programistycznym Matlab.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie audio/video mowy; sekwencja video; ekstrakcja cech obrazu ust; detekcja; krawędziowanie; odsiewanie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 4
• Strony: 115--125
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., 9 rys., 1 tab.

Twórcy

autor

Kubanek M.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Kubanek M., Synteza systemu AudioSter do automatycznego rozpoznawania wybranych słów polskich i doświadczenie jego efektywności, Manuskrypt pracy magisterskiej, Politechnika Częstochowska, czerwiec 2002.
• [2] Matthews I., Cootes T.F., Bangham J.A., Cox S., Harvey R, Extraction of Visual Features for Lipreading, IEEE Transactions on PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 2002, 2.
• [3] Brand J.D., Mason J.S.D., Colomb S., Visual Speech: A Physiological or Behavioural Biometrics, Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication, LNCS 2091, 157-168.
• [4] Kompanets L., Wyrzykowski R., Kubanek M., Zintegrowana metoda identyfikacji/autentyfikacji użytkownika na bazie sygnałów mowy polskiej i ruchu warg, Proc. Intern. Conferenee IT, FORUM SECURE 2002, Warszawa, 6-7 November 2002, Wydawnictwo NASK i firma MULTICOPY, 1, 96-110.
• [5] Wróbel Z., Koprowski R., Przetwarzanie obrazu w programie Matlab, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2001.
• [6] Kompanec L., Kubanek M., Specyfika wykorzystania ukrytych modeli Markowa przy rozpoznawaniu mowy polskiej, Informatyka Teoretyczna i Stosowana, 2002, 3, 45-56.
• [7] Dupont S., Luettin J., Audio-visual speech modeling for continuous speech recognition, IEEE Trans. Multimedia 2000, 2, 141-151.
• [8] Chen T., Rao R.R, Audio-Visual Integration in Multimodal Communication, Proc. IEEE 1988, 86, 837-852.
• [9] Senior A.W., Face and feature finding for face recognition system, 2nd Int. Conf. AVBPA, Washington 1999, 154-159.