Model reprezentacji wiedzy w wirtualnych zespołach roboczych

• Autorzy: Karpowicz Ł.

Warianty tytułu

EN

Model of knowledge representation in collaborative virtual teams

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano model reprezentacji wiedzy w postaci kanonicznej. Umożliwia on interaktywną weryfikację wiedzy agentów w agentowych systemach rozproszonych przy użyciu negocjacji. Operacje zdefiniowane w artykule stanowią podstawę dla algorytmu będącego w fazie implementacji, który jest częścią serwisu WWW wspierającego negocjacje w wirtualnych zespołach roboczych.

EN

A model for representing knowledge in a canonical form has been proposed. It enables interactive verification of knowledge of agents in a multi-agent system using negotiations. Operations defined in the paper provide a basis for an algorithm under implementation as a part of a Web service supporting negotiations in collaborative virtual teams.

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 11
• Strony: 833--842
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., 5 rys.

Twórcy

autor

Karpowicz Ł.

• Katedra Inżynierii Wiedzy, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] Tanenbaum, A.S., Steen, M.: Distributed Systems - Principles and Paradigms, Prentice Hall, 2002.
• [2] Ferber, J.: Multi-Agent Systems - An Introduction to Distributed Artificial Intelligence, Addison-Wesley Professional, 1999
• [3] Faratin, P.: Automated Service Negotiation Between Autonomous Computational Agents, Dec. 11, 2000, Department of Electronic Engineering Queen Mary & Westfield College.
• [4] Hart, S.V.: Crisis Information Management Software (CIMS) Feature Comparison Report, NIJ Special Report, US Dept. of Justice, Oct. 2002. http://www.ncjrs.org/pdffilesl/nij/197065.pdf
• [5] Karpowicz, Ł., Wiszniewski, B.: Negocjacyjny model weryfikacji wiedzy w wirtualnych zespołach roboczych, Diagnostyka Procesów Przemysłowych 2005, Rajgród.
• [6] Niemierko, B., Pomiar sprawdzający w dydaktyce, PWN, Warszawa, 1990.
• [7] IMS Global Learning Consortium: IMS Question & Test Interoperability Specification, http://www.imsglobal.org/
• [8] Baker, F.B.: The Basics of Item Response Theory, 2nd ed., ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation, 2001.
• [9] ACM/IEEE: Computing Curricula 2001 Computer Science, Final Report, Dec. 15, 2001, www.computer.org/education/cc2001